2018年7月27日

吴恩达机器学习笔记(十) —— 推荐系统

摘要: 主要内容: 一.推荐系统简介 二.Content-based recommendations 三.Collaborative filtering algorithm 四.预测结果向量化 五.mean normalization 一.推荐系统简介 推荐系统,即利用已有的数据,从中提取出可能有用的特征, 阅读全文

posted @ 2018-07-27 15:45 h_z_cong 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴恩达机器学习笔记(九) —— 异常检测(Anomaly detection)

摘要: 主要内容: 一.模型介绍 二.算法过程 三.算法性能评估及ε(threshold)的选择 四.Anomaly detection vs Supervised learning 五.Multivariate Gaussian 一.模型介绍 如何检测一个成品是否异常? 假设红交叉表示正常的样本点,如果抽 阅读全文

posted @ 2018-07-27 15:29 h_z_cong 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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