吴恩达机器学习笔记(八) —— 降维与主成分分析法(PCA)
摘要:
主要内容: 一.降维与PCA 二.PCA算法过程 三.PCA之恢复 四.如何选取维数K 五.PCA的作用与适用场合 一.降维与PCA 1.所谓降维,就是将数据由原来的n个特征(feature)缩减为k个特征(可能从n个中直接选取k个,也能根据这n个重新组合成k个)。可起到数据压缩的作用(因而也就存在 阅读全文
posted @ 2018-07-24 21:11 h_z_cong 阅读(4580) 评论(2) 推荐(1) 编辑