吴恩达机器学习笔记(六) —— 支持向量机SVM
摘要:
主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常大时,括号括起来的部分就接近于0,所以就变成了: 非常有意思的是,在最小化 1/2*∑θj^2的时候 阅读全文
posted @ 2018-07-22 09:09 h_z_cong 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0) 编辑