pandas学习

 

import pandas as pd

 

pd.concat([表1，表2，表3])
#合并表1、2、3（默认纵向合并）

pd.merge(left = ,right = ,left_index,right_index,how = )
#横向合并
#left左表 right右表 how参数inner合并为一个；outer合并为一个并且保留原来的两个表

dropna(subset = ['列名'])
#若dropna()删除所有含有空值的行
#加参数表示只用对应的列含空值才删除对应行

df.drop_duplicates(subset = '列名')
#删除指定列重复的所有行
#无参数则删除完全相同的行

df.loc((df['列名'])>10000&...)
#删选出符合条件的表

sort_values('列名'， ascending=False/True)
#以某列进行排序，False、True分别代表升降序

 

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