[机器学习入门篇]-正则化

正则化的作用是防止过拟合,控制拟合曲线的平滑程度,增强拟合曲线的泛化能力(预测新样本的能力)。

正则化参数越大拟合曲线越平滑,越小拟合曲线次数越高,越弯曲。

已有对正则化阐述得比较清晰的博文,在此不再详细阐述,具体参见->这里

然而上面这篇文章中并没有说明正则化参数如何选取,正则化参数的选取直接决定了正则化的效果,因此非常重要。调参的方法参见->这里

posted @ 2017-04-03 22:52  Runtime69  阅读(172)  评论(0编辑  收藏  举报