Spring Boot微服务如何集成seata解决分布式事务问题？

什么是fescar?

　　关于fescar的详细介绍，请参阅fescar wiki。

　　传统的2PC提交协议，会持有一个全局性的锁，所有局部事务预提交成功后一起提交，或有一个局部事务预提交失败后一起回滚，最后释放全局锁。锁持有的时间较长，会对并发造成较大的影响，死锁的风险也较高。

　　fescar的创新之处在于，每个局部事务执行完立即提交，释放本地锁；它会去解析你代码中的sql，从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据，存放到undo_log中，全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆盖你提交的数据。

Spring Boot如何集成fescar?

　　我们可以从官方代码库中看到，fescar目前提供的示例是针对使用dubbo的服务，那Spring Boot的项目如何集成fescar呢？

　　

　　和很多2PC提交协议（如tx_lcn）的解决方案一样，fescar也是在数据源处做了代理，和事务协调器进行通信，来决定本地事务是否回滚。所以，第一步，在你的spring boot项目中，首先应使用fescar提供的代理数据源作为你的数据源，例如：

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1 2	DruidDataSource dataSource = initDataSource(dataSourceProps.get("url").toString(), dataSourceProps.get("username").toString(), dataSourceProps.get("password").toString()); DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(dataSource);

　　然后，你需要创建一个Feign拦截器，把RootContext中的XID（XID用于标识一个局部事务属于哪个全局事务，需要在调用链路的上下文中传递）传递到上层调用链路。

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@Component public class RequestHeaderInterceptor implements RequestInterceptor {     @Override     public void apply(RequestTemplate template) {         String xid = RootContext.getXID();         if(StringUtils.isNotBlank(xid)){             template.header("Fescar-Xid",xid);         }     } }

　　最后，你需要创建一个Http Rest请求拦截器，用于把当前上下文中获取到的XID放到RootContext。

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import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;   import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException;   public class FescarXidFilter extends OncePerRequestFilter {     protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FescarXidFilter.class);       @Override     protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {         String xid = RootContext.getXID();         String restXid = request.getHeader("Fescar-Xid");         boolean bind = false;         if(StringUtils.isBlank(xid)&&StringUtils.isNotBlank(restXid)){             RootContext.bind(restXid);             bind = true;             if (logger.isDebugEnabled()) {                 logger.debug("bind[" + restXid + "] to RootContext");             }         }         try{             filterChain.doFilter(request, response);         } finally {             if (bind) {                 String unbindXid = RootContext.unbind();                 if (logger.isDebugEnabled()) {                     logger.debug("unbind[" + unbindXid + "] from RootContext");                 }                 if (!restXid.equalsIgnoreCase(unbindXid)) {                     logger.warn("xid in change during http rest from " + restXid + " to " + unbindXid);                     if (unbindXid != null) {                         RootContext.bind(unbindXid);                         logger.warn("bind [" + unbindXid + "] back to RootContext");                     }                 }             }         }     } }

　　这样就完成了fescar的集成。

开始使用吧！

　　首先在项目中初始化两个Bean：

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@Bean public FescarXidFilter fescarXidFilter(){     return new FescarXidFilter(); }   @Bean public GlobalTransactionScanner scanner(){     GlobalTransactionScanner scanner = new GlobalTransactionScanner("fescar-test","my_test_tx_group");     return scanner; }

　　然后写两个服务，服务A调用服务B，并在A服务的调用方法上打上@GlobalTransactional标签：

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@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "fescar-test-tx") public void testFescar() throws BusinessException {     DictionVO dictionVO = new DictionVO();     dictionVO.setCode("simidatest");     dictionVO.setValue("1");     dictionVO.setDesc("simidatest");     dictionVO.setAppId("sso");     commonService.createDiction(dictionVO);//远程调用服务B     areaMapper.deleteAreaBySysNo(2);//本地事务       throw new BusinessException("主动报错"); }

　　最后，两个项目中添加application.conf文件，用于告诉客户端如何与分布式协调器通信，官方示例中有这个文件，就不在此贴代码啦，application.conf传送门

启动事务协调器，sh fescar-server.sh 8091 ~/dksl/git/fescar/data，启动你的项目，开始测试吧！

　　demo地址：https://github.com/dk-lockdown/seata-demo

　　集成代码：dk-foundation seata分支（https://github.com/dk-lockdown/dk-foundation/tree/dev-seata）

last thing

　　分布式事务作为微服务应用中的老大难问题，在现有的解决方案中，个人认为fescar是目前最轻量并且代价最小的一种解决方案。目前的版本，事务协调器还不能分布式部署，官方给出的路线图是在三月底会有第一个生产可用版本。让我们一起参与到fescar的社区中，共同推动fescar生态建设，让落地微服务不必再担心分布式事务的问题。