归一化植被指数（NDVI）
NDVI = ( - ) / ( + )
植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。NDVI的范围始终为-1至+1。总体而言，NDVI是衡量健康植被的标准化方法。当具有较高的NDVI值时，植被就会更健康。当NDVI较低时，植被较少或没有植被。
简单比率指数（SR）
SR = /
简单比率指数（SR）主要受到叶簇、叶色和叶中水分含量的影响。
修正型叶绿素吸收反射率指数（MCARI1）
MCARI1=1.2 * [2.5 * ( - ) - 1.3 * ( - )]
修正型叶绿素吸收反射率指数（MCARI1）使用的波段不受水分的影响，所以MCARI1能够消除水分的影响，比较好的反映了LAI的变化和抑制了叶绿素的干扰。
优化土壤调节植被指数（OSAVI）
OSAVI = (1 + 0.16) * ( - ) / ( - + 0.16)
施用氮肥是作物生产中的重要措施,适量施肥能提高作物产量和蛋白质含量,并改善加工品质,但过量或不合理施肥不仅不能达到高产优质的目的,还会降低氮肥利用率,增加氮肥损失,造成环境污染。作物的光谱指数(如NDVI、OSAVI等)和作物的生物量及产量等是相关的,优化土壤调节植被指数(OSAVI)是作物重要的光谱指数。国内外研究者发现,OSAVI可以应用于作物的长势和氮素监测,进而根据作物的生长状况(OSAVI值)进行变量施肥。
绿度指数（G）
G = /
绿度指数（G）是用于探测绿色植被变化最简单的植被指数。由于在可见光范围内，绿色植被对光强吸收，G指数对稀疏植被的小变化非常敏感。
修正型叶绿素吸收反射率指数（MCARI）
MCARI = [( - ) - 0.2 * ( - )] * ( / )
修正型叶绿素吸收反射率指数（MCARI）与叶绿素a叶绿素b含量的相关性较好。
转换型叶绿素吸收反射率指数（TCARI）
TCARI = 3 * [( - ) - 0.2 * ( - ) * ( / )]
基于转化叶绿素吸收反射指数(TCARI)的叶片氮含量估算模型具有较高的敏感性。
三角植被指数（TVI）
TVI = 0.5 * [120 * ( - ) - 200 * ( - )]
Zarco-Tejada & Miller指数（ZMI）
ZMI = /
简单比率色素指数（SRPI）
SRPI = /
归一化脱镁作用指数（NPQI）
NPQI = ( - ) / ( + )
Carter指数
Ctr1 = /
Ctr2 = /
Lichtenthaler指数
Lic1 = ( - ) / ( + )
Lic2 = /
结构强化色素指数（SIPI）
SIPI = ( - ) / + )
Gitelson 和 Merzlyak 指数
GM1 = /
GM2 = / )
花青素反射指数
ARI1 = 1/ – 1/
ARI2 = * (1/ – 1/ )
ARI1对叶片中的花青素非常敏感，ARI1值表明植被冠层增长或者死亡。值的范围是0~0.2+，一般绿色植被区的范围是0.001~0.1。
ARI2对叶片中的花青素非常敏感，ARI2值表明植被冠层增长或者死亡。ARI2 是ARI1的改进，当花青素浓度高时更加有效。值的范围是0~0.2+，一般绿色植被区的范围是0.001~0.1。
类胡萝卜素反射指数
CRI1 = 1/ – 1/
CRI2 = 1/ – 1/
CRI1对叶片中的类胡萝卜素非常敏感，高的CRI1值意味类胡萝卜素含量相比叶绿素含量多。值的范围是0~15+，一般绿色植被区的范围是1~12。
CRI2是CRI1的改进型，在类胡萝卜素浓度高时更加有效，高的CRI2值意味类胡萝卜素含量相比叶绿素含量多。值的范围是0~15+，一般绿色植被区的范围是1~11。
