keras包含各种内置层

tf.keras包含各种内置层，例如：

• 卷积层： Conv1D ， Conv2D ， Conv3D ， Conv2DTranspose
• 池化层： MaxPooling1D ， MaxPooling2D ， MaxPooling3D ， AveragePooling1D
• RNN层： GRU ， LSTM ， ConvLSTM2D
• BatchNormalization ， Dropout ， Embedding等

但是，如果找不到所需的内容，则可以通过创建自己的图层来扩展API。所有图层都继承了Layer类并实现：

• call方法，它指定由图层完成的计算。
• build方法，它创建图层的权重（这只是一种样式约定，因为您也可以在__init__创建权重）。

要了解有关从头开始创建图层的更多信息，请阅读自定义图层和模型指南。

以下是tf.keras.layers.Dense的基本实现：