06 2022 档案
【防忘笔记】卷积层输入输出大小计算
摘要:卷积输出大小计算方法 tensorflow中的常用卷积操作API 正向卷积:Conv2D() 举例: ... Conv2D(128, kernel_size=4, padding="same") # 128个过滤器(128维),卷积核大小为4,边缘填充 # 注:此处步长为默认值1,此时使用paddi
【生成对抗网络学习 其三】BiGAN论文阅读笔记及其原理理解
摘要:参考资料: 1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials 2、《Adversarial Feature Learning》 本次是对阅读BiGAN论文的一个记录,包含我自己对于BiGAN的一些理解 因为BiGAN在代码实现上没有很大
【生成对抗网络学习 其二】GAN(keras实现)代码阅读笔记
摘要:想来想去还是记录一下吧,主要是怕以后时间长忘了 好记性不如烂笔头 代码来自eriklindernoren的开源GAN实现:https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN 主要是添加了一些注解,大家可以参考原工程来看 因为dcgan本质上与gan没什么区别(在
【生成对抗网络学习 其一】经典GAN与其存在的问题和相关改进
摘要:参考资料: 1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials 2、《Generative Adversarial Net》 直接介绍GAN可能不太容易理解,所以本次会顺着几个具体的问题讨论并介绍GAN(个人理解有限,有错误的希望各位大佬