【LeetCode二叉树#11】最大二叉树（构造二叉树）
最大二叉树
给定一个不含重复元素的整数数组。一个以此数组构建的最大二叉树定义如下：
- 二叉树的根是数组中的最大元素。
- 左子树是通过数组中最大值左边部分构造出的最大二叉树。
- 右子树是通过数组中最大值右边部分构造出的最大二叉树。
通过给定的数组构建最大二叉树，并且输出这个树的根节点。
示例 ：
提示：
给定的数组的大小在 [1, 1000] 之间。
思路
就按照题意来就行，这里给了一种二叉树的构造规则，根据该规则构造的二叉树称为最大二叉树
模拟一下整个流程：
给了一个数组输入[3,2,1,6,0,5]
先找出其中的最大值，即6。该值最为最大二叉树的根节点
然后上述数组被分为了两部分：[3,2,1] 和 [0,5]
左边部分用于构建最大二叉树的左分支
右边部分用于构建最大二叉树的右分支
先来看左边子树（以 6 为根节点），在左数组中找出最大值，即3。该值为最大二叉树的左子树的根节点
于是 [3,2,1] 又被分成了 [] （左边没有数值了）和 [2,1] ，本次分割后左边数组是没有值了，因此以 3 为根节点的左子树也没有了
因为 [2,1] 属于 [3,2,1] 的 "右部分" ，所以要用来构建以 3 为根节点的右子树
以此类推将剩下的数处理完毕
右边子树（以 6 为根节点）的构建过程同理
可见，上述过程是递归的经典应用场景
代码分析
1、确定递归函数的参数和返回值
题干给了，输入是一个整数数组，那递归函数的输入应该也是这个
然后最后的结果是构造一个最大二叉树，那么返回值应该是二叉树的根节点
这里可以直接用模板给的函数就行
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
}
};
2、确定终止条件
题干说了，输入数组大小一定大于1，那么不用考虑小于1的情况
当输入数组大小为1时（经过不断的递归分割最后肯定都是1），说明已经到了叶子节点
那么递归构造应该结束，此时需要创建一个新节点来保存当前数组的值，并返回该节点
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
//定义一个新节点用于保存数组的最后一个值
TreeNode* node;
if(num.size() == 1){
node->val = num[0];
return node;
}
}
};
3、确定单层处理逻辑
一共分为三步：
- 遍历输入数组，确定当前最大值。最大值本身用于构造根节点，下标则用于分割数组
- 在最大值下标所在的左区间构造左子树
- 在最大值下标所在的右区间构造右子树
第一步，遍历输入数组，确定当前最大值。最大值本身用于构造根节点，下标则用于分割数组对不
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
//定义一个新节点用于保存数组的最后一个值
TreeNode* node;
if(num.size() == 1){
node->val = num[0];
return node;
}
//分别定义用于存放最大值及其下标的变量
int maxValue = 0;
int maxValueIndex = 0;
//遍历最大值
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
if(nums[i] > maxValue){
maxValue = nums[i];
maxValueIndex = i;
}
}
//创建根节点
TreeNode* node = new TreeNode(maxValue);
}
};
第二步，最大值所在的下标左区间 构造左子树
注意，需要判断左区间是否有值（继续递归的条件是至少得有一个值吧），没有就直接返回node
class Solution {
public:
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
//定义一个新节点用于保存数组的最后一个值
if(num.size() == 1){
TreeNode* node = new TreeNode(nums[0]);
return node;
}
//分别定义用于存放最大值及其下标的变量
int maxValue = 0;
int maxValueIndex = 0;
//遍历最大值
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){
if(nums[i] > maxValue){
maxValue = nums[i];
maxValueIndex = i;
}
}
//创建根节点
TreeNode* node = new TreeNode(maxValue);
//处理左区间，构建左子树
//先判断左区间是否有值
if(maxValueIndex > 0){
//分割得到左区间数组
vector<int> leftVec(nums.begin(), nums.begin() + maxValueIndex);
//利用左区间递归构建左子树
node->left = constructMaximumBinaryTree(leftVec);
}
//处理右区间，构建右子树
//先判断右区间是否有值
if(maxValueIndex < nums.size() - 1){
//分割得到右区间数组
vector<int> leftVec(nums.begin() + maxValueIndex + 1, nums.end());
//利用右区间递归构建右子树
node->left = constructMaximumBinaryTree(leftVec);
}
return node;
}
};
构建二叉树思路总结
通过这三题构建二叉树的题目（从中序与后序遍历序列构造二叉树、从中序与后序遍历序列构造二叉树以及 本题 ），可以总结出一些共同点
0、如果使用递归方式，返回值一定是节点类型
1、不论按怎样的规则构造，最开始一定需要寻找二叉树的根节点
2、按根节点分割遍历数组时，要坚持循环不变量，并且注意**要跳过根节点
