摘要: 模仿的是PARL的example修改成基于torch的模型: ``` import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class MAModle: ''' 提供的代码是用Python编写的,并使用PyTorch库定 阅读全文
posted @ 2023-08-10 12:05 aondw 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 要将两个PyTorch中的Sequential模型合并成一个,你可以使用`nn.Sequential`的`add_module`方法或者直接使用`*`操作符来解包Sequential模型并将它们合并。以下是两种方法的示例: 方法一:使用`add_module`方法 ```python import 阅读全文
posted @ 2023-08-08 18:35 aondw 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 应女朋友要求,特意写一个消消乐的强化学习AI。具体需要实现的功能主要包括: 1. 捕获屏幕截图:使用手机操作系统提供的API来捕获屏幕截图。例如,在Android上,可以使用MediaProjection API来捕获屏幕截图。 2. 处理屏幕截图:使用一种图像处理库来分析屏幕截图并获取游戏状态。可 阅读全文
posted @ 2023-08-06 23:07 aondw 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## 效果预览: 夜间模式: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2529864/202308/2529864-20230804191848494-538663076.png) 日间模式: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog 阅读全文
posted @ 2023-08-04 19:27 aondw 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考基于CTC的序列模型:https://distill.pub/2017/ctc/ ## ctc解码方式: - Greedy decode,每次都选取概率最大。 - Beam Search,对规整字符串进行束搜索算法。 - FST Status Encode ## 对齐方式: 方案1:为每个输入步 阅读全文
posted @ 2023-08-04 18:16 aondw 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 步骤参考的就是官网的那个教程: https://zh.devchat.blog/devchat-vscode-installation-guide ## 注册devchat,获取KeyId。 https://www.devchat.ai/?utm_medium=bokeyuan&utm_source 阅读全文
posted @ 2023-08-03 12:39 aondw 阅读(459) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一个挺好的钢琴练习页面以及曲子: https://virtualpiano.net/?song-post-29220 阅读全文
posted @ 2023-08-03 00:37 aondw 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天做了一个Java罗马数字转实际数字的题目,学习到了map的基本用法,以及调用时需要注意的一些事情。同时期间也学习了println的输出方法。 ``` class Solution { public int romanToInt(String s) { Mapmap=new HashMap(); 阅读全文
posted @ 2023-08-02 09:24 aondw 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 挖坑,闲的没事可以去部署这个项目玩玩: AI入门必修,跟着阿里云专家搭建文生图应用 (aliyun.com) 玩转AIGC | 使用阿里云NAS+PAI-EAS部署Stable Diffusion文生图模型-阿里云开发者社区 (aliyun.com) 阅读全文
posted @ 2023-08-01 19:12 aondw 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天稍微刷了几道算法题,整理便于之后复习. 1.计算小于n的所有质数的个数。 ``` class Solution { public int countPrimes(int n) { boolean[] arr=new boolean[n]; int cnt=0; for(int i=2;i fiz 阅读全文
posted @ 2023-08-01 19:11 aondw 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑