2019年7月18日
机器学习实战-决策树
摘要： 决策树： 1. 计算数据集的香农熵 2. 创建数据集 3. 划分数据集：度量花费数据集的熵，以便判断当前是否正确地划分了数据集。我们将对每个特征划分数据集的结果计算一次信息熵，然后判断按照哪个特征划分数据集是最好的划分方式。 3. 选择最好的数据集划分方式。实现选取特征，划分数据集，计算得到最好的划 阅读全文
posted @ 2019-07-18 17:22 轩窗尘清 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑