【学习笔记】在刷题前--刷题中常见事项

刷题中常见事项

java

字符和字符串

//String的常用方法:
//1.将字符串转为字符数组;
char[] strArr = s.toCharArray(); 
//2.如果有分隔符,可以将其分割转化为字符串数组;
String[] strArr = s.spilt(",") //根据逗号分割;注意这个是String数组;
String[] strArr = s.split("\\s+");  //根据空格分割,正则表达式,可以使一个或多个空格;
//3.获取第i个位置的字符;
char c = s.charAt(i);   
//4.将字符数组转化为字符串;
String str = String.valueOf(char[] ch);
//5.连接字符串(数组或集合);
String str = String.join("-", arr); //以-连接数组或者是集合;
//6.去掉首尾空格;
String str = s.trim(); //新建了一个字符串;
//7.指定子串;
String str = s.substring(start,end); //指定开始和结束的子串,前开后闭;
//将字符数组转化为字符串:
//1.直接在构造时转换;
char[] data = {'a','b','c'};
String str = new String(data); //"abc";
String str = new String(data, 0, 1) //"a",从0开始读,读一个字符;
//2.方法转换
String.valueOf(char[] ch); 
//将字符串转为字符数组:
char[] ch = str.toCharArray();
//将整形转为字符串;
String str = Integer.toString(n);  
//将字符串转为整形;
int n = Integer.parseInt(str);
//StringBuilder常用方法:
//字符串经常会用到拼接,但是拼接很繁琐,
//而且每次拼接都会创建一个String,既耗时,又浪费空间;   
//所以可以用StringBuffer和StringBuilder来做:
StringBuilder strB = new StringBuilder(); 
strB.append("hello");  //字符串拼接;
strB.chatAt(index); //获取index处的字符;注意千万不能用StrB[index]不是数组!
strB.setCharAt(index,str); //将第i个字符串替换为str;
strB.deleteChatAt(index); //删除指定位置的元素;
strB.toString();       //返回String类型;

java中关于for循环;

//普通for循环:
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
    //多用于知道长度而且需要知道索引的时候;
}
//增强for循环;
for(int i : nums){
    //多用于不知道有多长的时候,比如set,list等,或者不关心索引的时候;
}

python

python中正确的创建二维数组:

matrix = [[None]*m for _ in range(n)]    # 这才是正确的创建方法
matrix[0][1] = 1

python中链表和list的相互转化

在做链表的题时,可以将链表转为list进行处理,这样就可以利用list的各种方法,比如排序啊什么的,然后最后再把list转为链表就可以了

def list2linkedlist(l):
    head = None   #防止是空列表
    if l:
        head = ListNode(l[0])
        cur = head
        for i in range(1, len(l)):
            cur.next = ListNode(l[i])
            cur = cur.next
    return head
------------------
def linkedlist2list(head):
    ret = []
    while head:
        ret.append(head.val)
        head = head.next
    return ret

python中数学的常用操作

2/3  #正常除法:0.66666667,所得结果都为float,即使整除也一样
8//3   #取整(地板除): 2,所得结果为int
round(4.2)  #四舍五入  4
round(4.222,1)  #第二个参数是保留小数位数:4.2
> 实际上,round并不总是能够完全的四舍五入,为什么呢?,因为在python里,数值并不总是精确存储的
例如,1.115,if使用decimal(1.115)来表示一下的话,是1.1149999999999999911182158029987476766109466552734375,所以在四舍五入保留两位的时候肯定就是1.11了;   
所以round在执行的时候,比如要保留两位小数,那就看第三位,假设为c     
if c < 5:那直接舍去;
if c > 5:那直接进位;
if c = 5: 这时候要看整个数字是不是精确存储(可以使用decimal(num)打印看一下是不是精确存储;   
   if 精确存储-》奇进偶舍(c的前1位也就是第2位小数是奇数,那直接进位,if是偶数,那就舍去c)
   if 不精确存储 -》直接截断,所以值肯定会变小

# decimal模块
# decimal模块传入的参数尽量是整型和字符串,这样才能保证精确
from decimal import Decimal
print(1.2+2.1 == 3.3)   # 这是不一定相等的,原因就是不精确表示,答案可能是3.300000001
print(Decimal('1.2')+Decimal('2.1') == Decimal('3.3'))  # True

import decimal
decimal.getcontext().rounding=decimal.ROUND_HALF_UP  # 四舍五入
c = decimal.Decimal('2.135').quantize(decimal.Decimal('0.00')   # 2.14 保留两位小数;
decimal.getcontext().rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN # 四舍五不入
c = decimal.Decimal('2.135').quantize(decimal.Decimal('0.00')   # 2.13 保留两位小数;
# math模块
math.ceil(4.2)   #向上取整 5
math.floor(4.2)  #向下取整 4
math.trunc(4.4)  #截取整数位  4
a = math.gcd(6, 8)  #最大公约数  2
6*8/a  #最小公倍数 24.0

python中的排序

对一个可迭代序列进行排序有两种方法,一个是sort方法,一个是sorted函数

lst.sort()  # lst可以是列表,元祖,字典,字符串等,默认按照升序排序,可以设置reverse = True来进行降序排列;     
# 还有一个关键参数key,其可以指定按照什么规则进行排序,例如     
lst.sort(key = len)   #按照列表中元素的长度进行排序
lst.sort(key = lambda x : x[0])   #比如lst的元素还是列表,这就是按照元素的第一个升序进行排序
lst.sort(key = lambda x : (-x[0],x[1]))  # lst的元素还是列表,按照元素的第一个降序排序,if第一个相等,再按照第二个升序排序
lst1 = sorted(lst)   #和sort方法基本一致,唯一区别是有返回值,对原始序列不做修改
# 例如字典是这种类型:
hashtable = {'a': [2,2,3,4], 'b':[0,1,3,4], 'c':[3,2,3,4]}
print(hashtable.items())  #这里返回的是列表,列表里是元祖: [('a', [2, 2, 3, 4]), ('b', [0, 1, 3, 4]), ('c', [3, 2, 3, 4])] 
sort_list = sorted(hashtable.items(), key = lambda x : (x[1][1],x[1][0]))  #按value值的索引1位置排序,if相等再按索引0位置排序,注意最后返回的是列表
print(sort_list)  # [('b', [0, 1, 3, 4]), ('a', [2, 2, 3, 4]), ('c', [3, 2, 3, 4])]
#对字符串列表使用sort进行排序时,默认是按照ascii码进行排序,所以if是字母,则大写字母是在小写字母前面。
spam = ['a', 'z', 'A', 'Z']
spam.sort()  #['A','Z','a','z']
所以可以指定sort函数后面的关键字key,这个key的值是一个函数
spam.sort(key=str.lower)  #['a','A','z','Z'] 
这个就是用这个函数执行这个list的所有元素,然后进行排序;再比如,if想要按照每个元素的长度进行排序
spam.sort(key=len)  #按照元素长度进行排序   

s1 = ['1','12','21',2]
s1.sort()  #['1','12','2','21']  并不是从大到小,所以可以
s1.sort(key=int) #转换为整数进行排序,if再指定reverse=True则可以降序排序

python中字符串的常用操作

#字符串和数字的转换:
num = int('123')  #字符串转为数字
s1 = str(123)   #数字转为字符串‘123’

在python中不能对字符直接进行减操作:例如 'a'-'b'    
而是需要将其用ascii码进行相减:  ord('a')-ord('b')  #ord为将制定字符转为ascii码

#字符串常用方法
name = "xiao ming"
i_count = name.count("i")  #统计某字符出现的次数:2 

name = ['aa','bb','cc','dd']
'--'.join(name)  #连接元素,以'--'进行连接,name必须为字符串序列!
aa--bb--cc--dd

name.replace(old, new[,max])  #用new字符来代替old字符,最多不超max次,max不指定就是全部替换,返回新的字符串

name.rjust(12,'0')  #右对齐,向左填充0至12个字符  '000xiao ming'
name.ljust(11,'1')  #左对齐,向右填充1至11个字符  'xiao ming11'; 都是返回新字符串,原字符串不发生改变;默认是以空格填充
name.zfill(11)      #右对齐,向左填充0至11个字符  '00xiao ming'

name.split('i')  #以字符i进行分割,返回字符串数组,默认是所有的空字符,例如空格等
# ['x','ao m','ng']   
name.splitlines()  #以换行(\n)进行分割
python自带的split只能指定一个分隔符,需要使用多个分隔符时,要用re.split
print(re.split(r'i|o|g', name)   #['x','a',' m','n','']

ming_index = name.find("ming") #查找字符串在原始字符串中的位置,返回索引:5   
#其后可以指定参数,分别为start和end,在指定范围内[start,end)查找,默认为0和原始字符串的长度,if没找到返回-1    

name.islower() #判断是否全部为小写
name.isupper() #判断是否全部为大写
name_upper = name.upper() #全部变为大写
name_lower = name.lower() #全部变为小写,但是原始字符串不变!!!   
name.capitalize() #将字符串首字母变为大写    

name.endswith("ming") #判断是否以某字符串结尾  
name.isalnum() #判断是否只由字母和数字组成
name.isalpha() #判断是否只由纯字母组成
name.isdigit() #判断是否只由数字组成
name.strip() #默认去除头尾的字符(包括包括\n、\r、\t、' ',即:换行、回车、制表符、空格)   
#相对应的就是lstrip()和rstrip()分别是去头和去尾,这都是返回副本,原始字符串本身不会发生变化    
#当然也可以指定元素:  
name.lstrip("ab") #这时候就是删除头部的ab,注意这时候是把ab当成了两个字符,和ab的顺序无关,并且这时候空格什么的都不会被删除了;
# if要删除字符串中间的空字符:
''.join(name.split())
#python中不允许直接修改字符串
name[2] = "h"  #这是不对的,因为字符串是不可变类型,所以改变字符串需要新建一个新的字符串    
1.可以将字符串转为列表进行修改
s1 = list(s)   #转为列表
s1[2] = "h"    #进行修改
s = ''.join(s1)#用空串进行连接生成新的字符串
2.使用上面的replace方法
#对字符串列表使用sort进行排序时,默认是按照ascii码进行排序,所以if是字母,则大写字母是在小写字母前面。
spam = ['a', 'z', 'A', 'Z']
spam.sort()  #['A','Z','a','z']
所以可以指定sort函数后面的关键字key,这个key的值是一个函数
spam.sort(key=str.lower)  #['a','A','z','Z'] 
这个就是用这个函数执行这个list的所有元素,然后进行排序;再比如,if想要按照每个元素的长度进行排序
spam.sort(key=len)  #按照元素长度进行排序   

s1 = ['1','12','21',2]
s1.sort()  #['1','12','2','21']  并不是从大到小,所以可以
s1.sort(key=int) #转换为整数进行排序,if再指定reverse=True则可以降序排序

python中collections中的计数器Counter

from collections import Counter
c = Counter("abcac")  #参数是一个序列,例如list,string等,返回一个字典,key是元素,value是数值
c['a']  # 2
c['e']  # 不存在的返回0,而不是报错

python正则表达式

re.findall
import re
re.findall(规则,字符串)  #返回一个字符串序列,if都没找到,返回一个空列表   

下面是常用的一些语法规则:
\d   :匹配0-9一个数字
\D   :表示匹配非数字,等价于[^0-9]
\w   :匹配字母和数字,等价于[a-zA-Z0-9]
\W   :匹配非字母和数字,等价于[^a-zA-Z0-9]
\b   :表示一个单词的边界,比如常见的空格
\s   :匹配任何空白字符
s = 'abc abcde bc bcd'
re.findall(r'\bbc\b',s)  #['bc']
re.findall(r'\sbc\s',s)  #[' bc ']
+    :+号表示匹配前面的字符一次以上
*    :*号表示匹配前面的字符0次以上
?    :?号表示匹配前面字符0次或1次
$    :以前面的符号结尾
.    :.表示任意字符
{2}  :大括号表示匹配2次,{2,5}至少比配两次,最多匹配5次
[]   :大括号表示一个字符集合:
    [abc123]表示这里面任意一个字符都满足;
    [a-zA-Z]表示匹配所有字母;
    if在大括号里有^,则表示取非:[^a-zA-Z]表示不匹配所有英文字母
|    :表示只要满足一个就可以
    [a-zA-Z]|[0-9]表示字母和数字都可以,等价于[a-zA-Z0-9]
#要注意正则表达式中的括号
rel1 = r'\d{2}[a-z]{1}'   #['24k', '43l'] 匹配整个表达式的值,返回字符串列表
rel2 = r'(\d{2})[a-z]{1}'  #['24', '43']  先整个表达式匹配,匹配完成后再匹配括号里的内容,返回字符串列表
rel3 = r'((\d{2})[a-z]{1})' #[('24k', '24'), ('43l', '43')] 先匹配,然后逐个括号再进行匹配。列表里放的是元祖,元祖的对象分别是第一个括号匹配到的内容,第二个括号匹配到的内容
str1 = 'sdjaksj12324kdjk43le1'
print(re.findall(rel, str1))
#其次要注意匹配过的东西就不会再次尝试匹配了,只会一直往后走:   
import re
rel = r'[0-9]{2}-[0-9]{2}'
str = '01-02-03-04-05-06-07'
str1 = re.findall(rel, str)
print(str1)    # ['01-02', '03-04', '05-06'],答案不会说是01-02,02-03,前面匹配上了,只会从后面再重新开始
re.match
import re
re.match(规则, 字符串)
# 它的特点是只从起始位置开始匹配,if起始就匹配不上就直接返回None,匹配成功则返回第一个匹配成功的;不会返回所有
m = re.match('(\w\w\w)-(\d?)', 'abc-123')   # 这时候的m并不是要的结果,而是一个re.match的对象;
print(m.group())  # abc-1
print(m.groups())  # ('abc', '1') 返回的是各个组,括号是一个组,返回一个元祖;
print(m.group(0))  # 返回全部字符串 abc-1,0和group一样
print(m.group(1))  # 返回分组的第一个 abc,从1开始
print(m.group(2))  # 1
re.search

和re.match基本一样,唯一区别就是不再从起始位置开始匹配,而是扫描整个字符串,返回第一个匹配成功的;

python中range和random

range(start, stop, step)  # 生成一个序列
range(x)   # 生成[0,x)的整数序列
range(x, y)  # 生成[x, y)的整数序列,注意x必须小于y
range(x, y, z)  # 生成序列,按照x+z去生成,所以if步长是正的,那就是1,2,3,4; if是步长是负的,那就得是range(4, 1, -1):  # 4,3,2,
import random   #必须引入模块
random.randint(1,10)  #生成[1,10]范围内的整数,左闭右闭
random.random()  #生成[0,1)范围内的实数
random.uniform(1.1, 5,4) #生成[1,1,5.4]内的实数
random.choice('xulie') #在序列中随机获取一个元素
random.randrange(1, 100, 2) #间隔为2,其实就是1到100的随机奇数
random.shuffle(xulie)  #随机打乱

python中filter函数的用法

filter函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回符合条件的元素组成新的列表
filter(function, iterable)
序列中的每个元素作为参数传递给function,返回true或false,将返回true的元素放到新列表中。

#筛选出序列为奇数的元素
def is_odd(n):
    return n%2 == 1
lst1 = filter(is_odd, [1,2,3,4])

python中二分查找函数bisect

import bisect  #只适用于有序
arr = [2,2,3,4,5]
i = bisect.bisect_left(arr,2) #返回该插入的位置,if相等,返回最左边:0
i = bisect.bisect_right(arr,2.5) #2
# 注意上面并没有插入
arr.insert(i, 2.5)  # 找到位置后再插入
bisect.insort_left(arr,2)  # 直接真正插入,[2,2,2,3,4,5]

python中进制的转换

int('11', 16)   #将16进制转为十进制,前面是十六进制字符串,后者指明是几进制,结果是int 17
int('0010', 2)  #二进制转为十进制, 2;其他都一样
----------
hex(17)  #十进制转为十六进制,结果为一个字符串“0x11”
bin(10)  #十进制转为二进制,结果为一个字符串“0b1010”
oct(11)  #十进制转为八进制,结果为一个字符串“0o13”

通用

常见的ascii值

  • 空格:\n :32
  • 数字0-9: 48-57
  • A-Z:65-90
  • a-z: 97-122

关于排序好的数组;

排序好的数组有以下几种常见的处理方法:

  • 1.二分查找:二分查找的使用前提就是数组必须是有序的,这样才能每次取中间值去逼近;二分查找总结
  • 2.首尾双指针:首尾双指针也常常用在排序数组上,尤其是涉及到两个数之和时,因为如果和大了或者小了可以去移动首或尾指针;
posted @ 2022-04-12 10:56  Curryxin  阅读(94)  评论(0编辑  收藏  举报
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