【LeetCode】442.数组中重复的数据

283.移动零

知识点：数组；原地哈希

题目描述

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。

你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。##### 示例

输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[2,3]

输入：nums = [1,1,2]
输出：[1]

输入：nums = [1]
输出：[]

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解法一：原地哈希

涉及到这种重复的，其实第一时间应该想到hashset，就遍历一遍，然后把数据都存到哈希集合里，if已经添加过了，那就是重复的；
但是题目要求不能开辟新的空间，那怎么办呢，我们可以自己构建一个哈希表，这个哈希表就是我们本身的数组，想一下我们为什么需要哈希，因为哈希有快速查找的特性，也就是能在1时间复杂度查找是否包含，那我们可以用这个原始数组来标记是否出现过，怎么做呢，正好发现这个数组的范围就是1-n，那我们就可以把元素x用第x个位置上的元素去做标记，比如说，我们可以给这个位置上的元素都加上一个数字n，等到它自己的时候再减去这个数n，这样也不影响人家本身，if出现过两次，那这个数一定是大于2n的，这不就判断出来了吗？再或者，我们可以直接去取反，当用到人家自己的时候再用绝对值就行了，if发现这个元素是负的，那证明这是出现的第二次了。就是这个思想，其实就是在原地构建了一个哈希表；

class Solution:
    def findDuplicates(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        size = len(nums)
        res = []
        for i in range(size):
            index = abs(nums[i])   #用这个数字要先取绝对值；
            if nums[index-1] < 0:
               res.append(index)
            nums[index-1] = -1 * nums[index-1]
        return res