【LeetCode】40. 组合总和 II

40. 组合总和 II

知识点:递归;回溯;组合;剪枝

题目描述

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

注意:解集不能包含重复的组合。

示例
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8, 输出: [ [1,1,6], [1,2,5], [1,7], [2,6] ] 输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5, 输出: [ [1,2,2], [5] ]

解法一:回溯

回溯算法的模板:

result = [] //结果集 def backtrack(路径, 选择列表): if 满足结束条件: result.add(路径) //把已经做出的选择添加到结果集; return //一般的回溯函数返回值都是空; for 选择 in 选择列表: //其实每个题的不同很大程度上体现在选择列表上,要注意这个列表的更新, //比如可能是搜索起点和重点,比如可能是已经达到某个条件,比如可能已经选过了不能再选; 做选择 //把新的选择添加到路径里;路径.add(选择) backtrack(路径, 选择列表) //递归; 撤销选择 //回溯的过程;路径.remove(选择)

核心就是for循环里的递归,在递归之前做选择,在递归之后撤销选择;


本题又和39题不一样了,我们来看一下不一样的点在哪里

  • 本题数组中的每个数字在每个组合里只能选一次,不能重复选择。 -- > 所以每次的选择列表里的搜索起点从i+1开始。
  • 本题中的数组是有重复的,39题是无重复的。这带来一个问题就是可能会选到一样的,举个例子,就比如上面的例2,排完序后是12225,然后第一种组合选了122(注意这个树枝上我们是可以选第2个2的,因为本身它就有很多嘛),然后第2个2撤销了,选第3个2,这其实是不可以的,因为这也是122,重复了。所以可以总结:一条树枝可以重复,同一树层不可以重复

所以使用一个used数组来标记那个元素被选择过。candidates[i] == candidates[i - 1] 并且 used[i - 1] == false,就说明:前一个树枝,使用了candidates[i - 1],也就是说同一树层使用过candidates[i - 1]。

image

可以看出在candidates[i] == candidates[i - 1]相同的情况下:

  • used[i - 1] == true,说明同一树支candidates[i - 1]使用过
  • used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
class Solution { public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); Stack<Integer> path = new Stack<>(); boolean[] used = new boolean[candidates.length]; //标记谁被选择过; Arrays.sort(candidates); backtrack(candidates, target, 0, 0, res, path, used); return res; } private void backtrack(int[] candidates, int target, int begin, int sum, List<List<Integer>> res, Stack<Integer> path, boolean[] used){ if(sum == target){ res.add(new ArrayList<>(path)); return; } for(int i = begin; i < candidates.length && sum + candidates[i] <= target; i++){ if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && !used[i-1]) { continue; //前一树枝用过了; } //做选择 sum += candidates[i]; path.push(candidates[i]); used[i] = true; //递归:开始下一轮选择; backtrack(candidates, target, i+1, sum, res, path, used); //撤销选择:回溯; sum -= candidates[i]; path.pop(); used[i] = false; } } }

体会

  • 要能够把这种决策树画出来;
  • 在求和问题中,排序之后加上剪枝是很常见的操作,能够舍弃无关的操作;

相关链接

组合总和2


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本文作者Curryxin
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