【LeetCode】33. 搜索旋转排序数组
33. 搜索旋转排序数组
知识点:数组,二分查找;
题目描述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
示例
解法一:二分查找
这是不完全有序数组的二分查找。
不完全有序,也就是数组中的两个子数组是有序的。
在这道题目里,因为数值的不同,所以第一个子数组的首一定大于第二个子树的尾。
思路:两个划分
- 1.根据mid和left的值判断mid和left在同一数组还是和right同一数组。比如同时在数组1和数组2。如果不在那只能是left在数组1,mid在数组2。
- 2.根据target和mid的值判断target在mid的左还是右。然后来缩小范围,总原则就是将left和right往有序上赶。
1 2 3 4 5 6 7 可以大致分为两类,
- 第一类 2 3 4 5 6 7 1 这种,也就是 nums[start] <= nums[mid]。此例子中就是 2 <= 5。
这种情况下,前半部分有序。因此如果 nums[start] <=target<nums[mid],则在前半部分找,否则去后半部分找。 - 第二类 6 7 1 2 3 4 5 这种,也就是 nums[start] > nums[mid]。此例子中就是 6 > 2。
这种情况下,后半部分有序。因此如果 nums[mid] <target<=nums[end],则在后半部分找,否则去前半部分找。
- python
体会
这种半有序数组其实就是想找出来哪段是有序的,因为我们的二分查找只有在有序的时候才能用;
根据left和mid的值关系就能够得到前半段有序还是后半段有序;
然后再根据target所处的位置:看其是否正好在有序的区间,如果在直接用二分查找就可以了,
不在的话就往有序的位置上赶。
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本文作者:Curryxin
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