【LeetCode】27.移除元素
27.移除元素
知识点：数组；双指针；
题目描述
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例1
输入：nums = [3,2,2,3], val = 3
输出：2, nums = [2,2]
解释：函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。
示例2
输入：nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出：5, nums = [0,1,4,0,3]
解释：函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
解法一：左双指针
这道题可以用和283题一模一样的方法去做，都是在移动一个指定元素，将不等于这个元素的都移动到最前面就可以了；
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int index = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(nums[i] != val){
nums[index] = nums[i];
index++;
}
}
return index;
}
}
- python
class Solution:
def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
index = 0
for i in range(len(nums)):
if nums[i] != val:
nums[index] = nums[i]
index += 1
return index
时间复杂度：O(N);但是我们有两个指针从左到右，最差情况需要遍历两次数组；
解法二：首尾双指针
这道题和之前的283题中有一个区别：这道题目不用保持相对顺序；也就是把不等于val的值都移动到最前面就可以了，不用管它们之间的顺序。
遇到这种不用保持相对顺序的往往就不需要从前向后了，可以用首尾双指针，类似于快速排序；首指针逐渐增大，遇到等于val的停下，尾指针不断减小，遇到不等于val的停下，然后两者互换，然后接着走，直到两个指针碰面，这就相当于把数组遍历完了。
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
if(nums == null || nums.length == 0) return 0; //边界条件
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left < right){
while(left < right && nums[left] != val){
left++;
}
while(left < right && nums[right] == val){
right--;
}
int temp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = temp;
}
if(nums[left] == val) return left;
//首尾双指针的时候常在最后用到的判断方法，判断停下来的时候是落在哪了，如果落在不等于val值上，那要加1；如果等于val的时候，那就正好；
else return left+1;
}
}
- python
class Solution:
def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
left, right = 0, len(nums)
while left < right:
if nums[left] != val:
left += 1
else:
nums[left] = nums[right-1] #直接给左指针赋值
right -= 1
return left
时间复杂度：O(N);但是这种首尾指针碰头的方法，最多只需要遍历一次数组；
体会
快速排序的首尾双指针碰面的想法经常用到，这样可以有效的减少遍历数组的次数；
如果是要保持相对位置，那就只能从左到右，用左双指针；如果对相对顺序没有要求，那么就可以从两边开始，然后根据题目要求去交换首尾指针指向的元素。
