2017年3月9日
特征选择
摘要： 特征选择常用算法综述 特征选择的一般过程： 1.生成子集：搜索特征子集，为评价函数提供特征子集 2.评价函数：评价特征子集的好坏 3.停止准则：与评价函数相关，一般是阈值，评价函数达到一定标准后就可停止搜索 4.验证过程：在验证数据集上验证选出来的特征子集的有效性 1.生成子集 搜索算法有 完全搜索 阅读全文
posted @ 2017-03-09 15:10 崔小宁的数据之旅 阅读(854) 评论(0) 推荐(0) 编辑