2019年5月9日
K邻近算法
摘要： 1. k邻近算法概述： k邻近算法简单直观，给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类 2. k邻近算法的模型复杂度体现在哪里？什么情况下会造成过拟合 k邻近算法模型复杂度体现在k值，k比较小时容易造成过拟合， 阅读全文
posted @ 2019-05-09 10:33 Cucucu 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑