摘要：
主要是对《tensorflow 实战google深度学习框架》的第三章中在模拟数据集上训练神经网络的完整程序进行详解， 所利用的神经网络结构图如下 详细代码如下 引入模块的设置，因为实在模拟数据集中运行一个完整的神经网络，因此需要做的事情是引入随机数种子，使得其可以随机产生数据 下面我们对代码进行详 阅读全文
摘要：
在深度学习中，前向传播与反向传播是很重要的概念，因此我们需要对前向传播与反向传播有更加深刻的理解，假设这里有一个三层的神经网络 在这里，上面一排表示的是前向传播，后面一排表示的是反向传播，在前向传播的情况每一层将通过一层激活函数去线性化，并且在前向传播的过程中会缓存z[l],最终输出y'计算出损失函 阅读全文