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摘要： 原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45288129 神经网络训练中的Tricks之高效BP（反向传播算法） 原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45288129 神经网络 阅读全文

摘要： 作者：匿名用户链接：https://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但 阅读全文

摘要： BP神经网络梯度下降算法 BP神经网络梯度下降算法 目录(?)[+] 目录(?)[+] 菜鸟初学人智相关问题，智商低，艰苦学习中，转文只为保存，其中加上了一些个人注释，便于更简单的理解~新手也可以看，共勉。 转自博客园@编程De： http://www.cnblogs.com/jzhlin/arch 阅读全文

摘要： 原文地址：http://www.cnblogs.com/goingupeveryday/p/5699053.html c++矩阵运算库Eigen Eigen 的简介和下载安装 最近因为要写机械臂的运动学控制程序，因此难免就要在C++中进行矩阵运算。然而C++本身不支持矩阵运算，Qt库中的矩阵运算能力 阅读全文

摘要： 欧巴不知道你值的是那些操作，如果是乘法，算法所限，你不可能有本质的提高。又比如求逆，相信广大屌丝程序员立马会意识到：高斯-乔丹，小于五阶用伴随除矩阵以行列式，然后用SSE优化浮点速度。想再快就得去翻论文了，可是matlab那群鸟人，就是写论文的人，他们的数学知识是我等码农无法相比的，而matlab十 阅读全文

摘要： 近来机器学习领域实现了很多重大的进展，这些进展让计算机系统具备了解决复杂的真实世界问题的能力。其中，谷歌的机器学习又是怎样的 ？ 近来机器学习领域实现了很多重大的进展，这些进展让计算机系统具备了解决复杂的真实世界问题的能力。其中之一是谷歌的大规模的、基于图（graph-based）的机器学习平台，该 阅读全文

摘要： http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/ 阅读全文

摘要： 回归(regression)、梯度下降(gradient descent) 发表于332 天前 ⁄ 技术, 科研 ⁄ 评论数 3 ⁄ 被围观 1152 次+ 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将 阅读全文

摘要： 原文地址：http://blog.csdn.net/u014088052/article/details/50923924 激活函数的作用 神经网络为什么要使用激活函数？ 首先提一下激活函数的一般形式，在我平时的学习中，我遇到过的一般是这四种形式，simoid,tanh,ReLu,softplus。 阅读全文

摘要： 理论上讲任何一个连续的非多项式、常数函数都可以做为BP的激活函数，而且这都是已经在数学上证明过的问题。 但sigmoid函数相对其他函数有它自身的优点，比如说光滑性，鲁棒性，以及在求导的时候可以用它自身的某种形式来表示 。 这一点在做数值试验的时候很重要，因为权值的反向传播，要求激活函数的导数 。 阅读全文