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2016年12月7日

摘要: 使用 Python 构造神经网络 转载地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-neurnet/ Hopfield 网络可以重构失真的图案并消除噪声 使用 Python 构造神经网络 转载地址:http://www.ibm.com/develop 阅读全文
posted @ 2016-12-07 10:39 Crysaty 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络介绍 原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/other/l-neural/index.html 利用反向传播算法的模式学习 神经网络介绍 原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/ 阅读全文
posted @ 2016-12-07 10:38 Crysaty 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月6日

摘要: 反向传播算法(过程及公式推导) 反向传播算法(过程及公式推导) 原文地址:http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51039334 原文地址:http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/510 阅读全文
posted @ 2016-12-06 17:30 Crysaty 阅读(1365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 暂时刷完leetcode的一点小体会 转载地址:http://www.cnblogs.com/moondark/p/3402936.html 两年前,在实习生笔试的时候,笔试百度,对试卷上很多问题感到不知所云,毫无悬念的挂了 读研两年,今年代笔百度,发现算法题都见过,或者有思路,但一时之间居然都想不 阅读全文
posted @ 2016-12-06 16:14 Crysaty 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 转载地址:http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版, 阅读全文
posted @ 2016-12-06 15:59 Crysaty 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络和反向传播算法推导 转载地址:http://www.mamicode.com/info-detail-671452.html 神经网络和反向传播算法推导 转载地址:http://www.mamicode.com/info-detail-671452.html 注:由于自己画图实在太难画,本文 阅读全文
posted @ 2016-12-06 15:20 Crysaty 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:http://blog.csdn.net/u014403897/article/details/45024609 感知器算法 感知器算法 2015-04-13 13:26 521人阅读 评论(0) 收藏 举报 2015-04-13 13:26 521人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: 阅读全文
posted @ 2016-12-06 11:59 Crysaty 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/19/2021071.html 独立成分分析(Independent Component Analysis) 1. 问题: 1、上节提到的PCA是一种数据降维的方法,但是只对符合高斯分布的样本 阅读全文
posted @ 2016-12-06 11:54 Crysaty 阅读(4885) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2016年12月3日

摘要: 原文地址:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html 神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ,他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的 阅读全文
posted @ 2016-12-03 16:20 Crysaty 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 原文地址:http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 分类: Research(3) 分类: Research(3 阅读全文
posted @ 2016-12-03 16:19 Crysaty 阅读(3237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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