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2016年12月14日

摘要: 咨询公司工作人员如何写可行性报告 不论是国企还是外企,在决定上一个新产品,一条新生产线,或者建一个新工长 时,总要提交一份可行性报告供上级批准。  国企的可行性报告 本人曾经阅读过几份来自国企的可行性报告,但发现其目的和内容都与外企的可行性报告有很大差别。先说其目的,国企的可行性报告是为了说服 阅读全文
posted @ 2016-12-14 11:33 Crysaty 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月12日

摘要: Deep Learning(深度学习): ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一 ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二 Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞py 阅读全文
posted @ 2016-12-12 20:30 Crysaty 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CNN卷积神经网络推导和实现 原文地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 CNN卷积神经网络推导和实现 原文地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 Deep 阅读全文
posted @ 2016-12-12 17:08 Crysaty 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25912675 本文结合Deep learning的一个应用,Convolution Neural Network 进行一些基本应用,参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展,与 阅读全文
posted @ 2016-12-12 16:06 Crysaty 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2016-12-12 16:04 Crysaty 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:arXiv.org 原文地址:http://news.hexun.com/2016-08-08/185382572.html 译者:闻菲、胡祥杰 深度学习很火,说起深度学习中一个很重要的概念——卷积神经网络(CNN)似乎也人人皆知。不过,CNN究竟是什么,涉及哪些概念,经过如何发展,真正要有逻 阅读全文
posted @ 2016-12-12 15:44 Crysaty 阅读(1233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7671b3eb01013mtc.html 前馈型神经网络取连续或离散变量,一般不考虑输出与输入在时间上的滞后效应,只表达输出与输入的映射关系; 反馈型神经网络可以用离散变量也可以用连续取值,考虑输出与输入之间在时间上的延迟,需 阅读全文
posted @ 2016-12-12 14:28 Crysaty 阅读(2115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 认知机和神经认知机 (2012-05-05 09:54:23) 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7671b3eb01013msk.html 认知机和神经认知机 (2012-05-05 09:54:23) 转自:http://blog.sina.com.cn/s/b 阅读全文
posted @ 2016-12-12 14:27 Crysaty 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 技术向:一文读懂卷积神经网络CNN 转自:http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html 作者:张雨石 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda- 阅读全文
posted @ 2016-12-12 14:10 Crysaty 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN 原文地址:http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流。 [1]Deep learning简介 阅读全文
posted @ 2016-12-12 12:58 Crysaty 阅读(3925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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