2016年12月17日

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posted @ 2016-12-17 12:12 Crysaty 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe caffe 原文地址:http:// 阅读全文
posted @ 2016-12-17 12:10 Crysaty 阅读(1112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MNIST机器学习入门 转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html?plg_nld=1&plg_uin=1&plg_auth=1&plg_nld=1&plg_usr=1&plg 阅读全文
posted @ 2016-12-17 11:18 Crysaty 阅读(1736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 受 加速比由很多因素决定,软件、硬件、算法、程序员水平 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU 熟悉深度学习的人都知道,深度学习是需要训练的,所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找 最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛,而最终获得的数值并非是人工确定的数字,而是 一种常态的公式。通过这种像素级的 阅读全文
posted @ 2016-12-17 10:15 Crysaty 阅读(1269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LeNet-5结构分析及caffe实现————卷积部分 原文地址:http://www.cnblogs.com/wangxiu/p/5513354.html 1、lenet-5的结构以及部分原理 2、caffe对于lenet-5的代码结构 图一 图一是整个LeNet-5的结构图,要点有:convol 阅读全文
posted @ 2016-12-17 10:06 Crysaty 阅读(847) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: caffe是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于FaceBook。. caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/。 阅读全文
posted @ 2016-12-17 10:05 Crysaty 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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