摘要：神经网络之激活函数(Activation Function) 本博客仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。 还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。 更多相关博客请猛戳：http://blog.csdn.net/cyh_24 如需转载，请附上本文链接：http://blog.csdn.net/c
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posted @ 2016-12-28 16:04
12 2016 档案
摘要：理解dropout 理解dropout 原文地址：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 原文地址：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 理解drop
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posted @ 2016-12-28 15:38
摘要：http://yann.lecun.com/index.html
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posted @ 2016-12-17 12:12
摘要：Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe Caffe 深度学习框架上手教程 机器学习Caffe caffe caffe 原文地址：http://
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posted @ 2016-12-17 12:10
摘要：MNIST机器学习入门 转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html?plg_nld=1&plg_uin=1&plg_auth=1&plg_nld=1&plg_usr=1&plg
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posted @ 2016-12-17 11:18
摘要：受 加速比由很多因素决定，软件、硬件、算法、程序员水平 几乎所有深度学习的研究者都在使用GPU 熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找 最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是 一种常态的公式。通过这种像素级的
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posted @ 2016-12-17 10:15
摘要：LeNet-5结构分析及caffe实现————卷积部分 原文地址：http://www.cnblogs.com/wangxiu/p/5513354.html 1、lenet-5的结构以及部分原理 2、caffe对于lenet-5的代码结构 图一 图一是整个LeNet-5的结构图，要点有：convol
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posted @ 2016-12-17 10:06
摘要：caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于FaceBook。. caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/。
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posted @ 2016-12-17 10:05
摘要：Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七） Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七） 2013-04-10 10:48 原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 2013-04-10
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posted @ 2016-12-16 16:00
摘要：咨询公司工作人员如何写可行性报告 不论是国企还是外企，在决定上一个新产品，一条新生产线，或者建一个新工长 时，总要提交一份可行性报告供上级批准。 国企的可行性报告 本人曾经阅读过几份来自国企的可行性报告，但发现其目的和内容都与外企的可行性报告有很大差别。先说其目的，国企的可行性报告是为了说服
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posted @ 2016-12-14 11:33
摘要：Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞py
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posted @ 2016-12-12 20:30
摘要：CNN卷积神经网络推导和实现 原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 CNN卷积神经网络推导和实现 原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 Deep
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posted @ 2016-12-12 17:08
摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25912675 本文结合Deep learning的一个应用，Convolution Neural Network 进行一些基本应用，参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展，与
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posted @ 2016-12-12 16:06
摘要：来源：arXiv.org 原文地址：http://news.hexun.com/2016-08-08/185382572.html 译者：闻菲、胡祥杰 深度学习很火，说起深度学习中一个很重要的概念——卷积神经网络（CNN）似乎也人人皆知。不过，CNN究竟是什么，涉及哪些概念，经过如何发展，真正要有逻
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posted @ 2016-12-12 15:44
摘要：转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7671b3eb01013mtc.html 前馈型神经网络取连续或离散变量，一般不考虑输出与输入在时间上的滞后效应，只表达输出与输入的映射关系； 反馈型神经网络可以用离散变量也可以用连续取值，考虑输出与输入之间在时间上的延迟，需
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posted @ 2016-12-12 14:28
摘要：认知机和神经认知机 (2012-05-05 09:54:23) 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7671b3eb01013msk.html 认知机和神经认知机 (2012-05-05 09:54:23) 转自：http://blog.sina.com.cn/s/b
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posted @ 2016-12-12 14:27
摘要：技术向：一文读懂卷积神经网络CNN 转自：http://www.cnblogs.com/nsnow/p/4562308.html 作者：张雨石 自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-
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posted @ 2016-12-12 14:10
摘要：Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN 原文地址：http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客，详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想，欢迎交流。 [1]Deep learning简介
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posted @ 2016-12-12 12:58
摘要：关于深度学习，看这一篇就够了 原文地址：http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/13.html 关于深度学习，看这一篇就够了 原文地址：http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/13.html 编者按：本文作者王川，投资人，中科大少年班校友，现居
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posted @ 2016-12-12 12:43
摘要：径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是Φ（x，c）=Φ(‖x-c‖)。任意一个满足Φ（x）=Φ(‖x‖)特性的函数Φ都叫做径向基函数，标准的一般使用欧氏距离（也叫做欧式径向基函数），尽管其他距离函数也是
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posted @ 2016-12-12 11:38
摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/BaiHuaXiu123/article/details/52478853 摘要 学习路线 你是否对机器学习充满兴趣呢?其实到目前为止，每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上，你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的
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posted @ 2016-12-11 23:11
摘要：Dokuwiki使用感受 原文地址：http://www.annhe.net/article-1361.html Posted on 2012 年 11 月 8 日 最近在弄个人文档站，考虑了几个wiki，首先是mediawiki，无奈VPS太低端，怕跑不起来。然后就考虑了下HDwiki，并且用了一
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posted @ 2016-12-11 22:12
摘要：原文地址:http://sspai.com/25137 Markdown 是一种轻量级的「标记语言」，它的优点很多，目前也被越来越多的写作爱好者，撰稿者广泛使用。看到这里请不要被「标记」、「语言」所迷惑，Markdown 的语法十分简单。常用的标记符号也不超过十个，这种相对于更为复杂的HTML 标记
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posted @ 2016-12-11 21:36
摘要：2015深度学习回顾：ConvNet、Caffe、Torch及其他 2015深度学习回顾：ConvNet、Caffe、Torch及其他 原文地址： CVPR可谓计算机视觉领域的奥运会，这是vision.ai的Co-Founder，前MIT研究人员T. Malisiewicz针对CVPR'15尤其是D
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posted @ 2016-12-11 21:35
摘要：Dokuwiki插件与主题推荐 原文地址：https://www.lainme.com/doku.php/blog/2010/08/dokuwiki%E6%8F%92%E4%BB%B6%E4%B8%8E%E4%B8%BB%E9%A2%98%E6%8E%A8%E8%8D%90 只是一个列表和简要的功能
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posted @ 2016-12-11 20:00
摘要：okuwiki布署小记 原文地址：http://www.cnblogs.com/ljzforever/ 最近个人写作风格全面转向Markdown模式，但之前使用的Mediawiki并未原生支持，且本人在布署时为了实现其所见即所得的方案和别的一些个性化需求，添加了太多插件和自定义设置，两年多过去了，很
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posted @ 2016-12-10 22:05
摘要：人工智能 Java 坦克机器人系列: 神经网络，下部 原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-robocode4/ 人工智能 Java 坦克机器人系列: 神经网络，下部 原文地址:http://www.ibm.com/developer
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posted @ 2016-12-07 10:45
摘要：人工智能 Java 坦克机器人系列: 神经网络，上部 原文地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-robocode3/index.html 人工智能 Java 坦克机器人系列: 神经网络，上部 原文地址：http://www.ibm.com
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posted @ 2016-12-07 10:42
摘要：使用 Python 构造神经网络 转载地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-neurnet/ Hopfield 网络可以重构失真的图案并消除噪声 使用 Python 构造神经网络 转载地址：http://www.ibm.com/develop
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posted @ 2016-12-07 10:39
摘要：神经网络介绍 原文地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/other/l-neural/index.html 利用反向传播算法的模式学习 神经网络介绍 原文地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/
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posted @ 2016-12-07 10:38
摘要：反向传播算法（过程及公式推导） 反向传播算法（过程及公式推导） 原文地址：http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51039334 原文地址：http://blog.csdn.net/u014313009/article/details/510
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posted @ 2016-12-06 17:30
摘要：暂时刷完leetcode的一点小体会 转载地址：http://www.cnblogs.com/moondark/p/3402936.html 两年前，在实习生笔试的时候，笔试百度，对试卷上很多问题感到不知所云，毫无悬念的挂了 读研两年，今年代笔百度，发现算法题都见过，或者有思路，但一时之间居然都想不
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posted @ 2016-12-06 16:14
摘要：一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 转载地址：http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，
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posted @ 2016-12-06 15:59
摘要：神经网络和反向传播算法推导 转载地址：http://www.mamicode.com/info-detail-671452.html 神经网络和反向传播算法推导 转载地址：http://www.mamicode.com/info-detail-671452.html 注：由于自己画图实在太难画，本文
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posted @ 2016-12-06 15:20
摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/u014403897/article/details/45024609 感知器算法 感知器算法 2015-04-13 13:26 521人阅读 评论(0) 收藏 举报 2015-04-13 13:26 521人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类：
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posted @ 2016-12-06 11:59
摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/19/2021071.html 独立成分分析（Independent Component Analysis） 1. 问题： 1、上节提到的PCA是一种数据降维的方法，但是只对符合高斯分布的样本
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posted @ 2016-12-06 11:54
摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html 神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的
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posted @ 2016-12-03 16:20
摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 原文地址：http://blog.csdn.net/luxiaoxun/article/details/7649945 分类： Research（3） 分类： Research（3
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posted @ 2016-12-03 16:19
摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45288129 神经网络训练中的Tricks之高效BP（反向传播算法） 原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45288129 神经网络
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posted @ 2016-12-02 16:39
摘要：作者：匿名用户链接：https://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但
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posted @ 2016-12-02 16:37
摘要：BP神经网络梯度下降算法 BP神经网络梯度下降算法 目录(?)[+] 目录(?)[+] 菜鸟初学人智相关问题，智商低，艰苦学习中，转文只为保存，其中加上了一些个人注释，便于更简单的理解~新手也可以看，共勉。 转自博客园@编程De： http://www.cnblogs.com/jzhlin/arch
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posted @ 2016-12-01 15:30
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