2021年9月12日
深度学习: 第二周
摘要： 模型选择以及模型的过拟合和欠拟合 数据集的划分 训练集与验证集合不能混合使用，训练的时候不能使用验证集。 K-折交叉验证 每次选择某一块数据为验证集合，其他的用于训练，最终取所有的正确率的平均值 模型的大小与泛化误差的平衡 Weight_decay 权重衰减 通过对参数的选择范围进行一些限制，控制模 阅读全文
posted @ 2021-09-12 17:15 CrosseaLL 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑