09 2021 档案

摘要:模型选择以及模型的过拟合和欠拟合 数据集的划分 训练集与验证集合不能混合使用,训练的时候不能使用验证集。 K-折交叉验证 每次选择某一块数据为验证集合,其他的用于训练,最终取所有的正确率的平均值 模型的大小与泛化误差的平衡 Weight_decay 权重衰减 通过对参数的选择范围进行一些限制,控制模 阅读全文
posted @ 2021-09-12 17:15 CrosseaLL 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要:第一次作业:深度学习基础 本周学习内容 动手学深度学习-Pytorch版 1 - 9节课程 本周主要内容是一些简单的基础的深度学习内容的介绍,包括环境的配置,数据的读入和预处理以及基础的数学内容,顺便复习了线性回归的代码实现以及一些损失函数的数学形式化的内容。 安装实验所需的d2l库 !pip in 阅读全文
posted @ 2021-09-05 22:05 CrosseaLL 阅读(117) 评论(1) 推荐(0)