Python第十六章 Anaconda、ipython、Jupyter notebook

第十六章 Anaconda、ipython、Jupyter notebook.md

16.1 Anaconda#

16.1.1 Anaconda简介#

我们用Anaconda 发行版作为 Python 的使用环境。

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda 、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。

【说明】Anaconda含有Python，可以看做Python的一个版本（一个计算机是可以装有多个版本的Python的）；conda是一个包管理工具

Anaconda支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda和 Jupyter notebook 已成为数据分析的标准环境 。

16.1.2 Anaconda下载安装#

安装好Anaconda 后，我们就一并安装了 conda 这个包管理工具，包括Python、Jupyter NoteBook、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn 等 180 多个科学包及其依赖项。

首先是在官网下载

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其次是在镜像下载（下载的时候注意操作系统的类型和位数）

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(1) Windows安装#

1、Windows环境安装Anaconda

首先下载了exe安装程序，双击启动，一直next

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下面着重讲解一下这个选项

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  1. create start menu shortcuts是创建快捷方式
  2. Add Anaconda3 to my_PATH environmet variable是添加环境变量，如果这样做的话，那么在命令行输入Python就会自动进入anaconda环境了，否则就是默认的Python环境（这里不推荐是因为会冲突，但实际上不用担心了）
  3. Register Anaconda3 as my default Python3.11是将IDE的解释器设置为anaconda（IDE配置解释器是直接配置解释器的路径而不是找到Python的环境变量的位置）

(2) Linux安装#

2、linux安装anaconda

下载好sh文件之后运行

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86.sh

然后根据提示安装即可。安装过程中要注意的一点是添加到系统的环境变量那里，输入yes

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这里输"yes"选择加入环境变量

看到下面的提示说明安装成功了！

Thank you for installing Anaconda3!

Linux安装还要注意一点安装完成之后要重启终端，Anaconda 才能生效。

16.1.3 Anaconda进入#

1、添加了anaconda环境变量

如果添加了anaconda环境变量的话，那么Python直接接入anaconda

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否则的话就不会进入

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2、如果没有添加anaconda环境变量

可以找到anaconda提供的命令行

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16.1.4 配置anaconda环境变量#

使用Python指令进入anaconda的话，无非就是要找到Python.exe程序

我们在anaconda的目录下可以找到Python.exe

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所以只需要将这个目录添加到Path即可

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【注意】Path环境变量是有优先级的，因此需要将anaconda的位置移到上面

16.2 conda管理工具#

conda是一个包管理工具

安装好Anaconda 后，我们就一并安装了 conda 这个包管理工具，包括Python、Jupyter NoteBook、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn 等 180 多个科学包及其依赖项。

【说明】当然可以只安装conda这个管理工具，其他的需要时候再安装

16.2.1 安装conda#

1、Anaconda安装

如果安装了Anaconda，那么conda也一并安装了，但是还是可以只安装conda的

2、安装miniconda

如果不希望直接那么多包，也可以下载miniconda https://conda.io/miniconda.html
安装miniconda ，然后 conda 安装你需要的包

$ conda install numpy

可以查看conda是否安装正确

which conda(linux) 或 conda --version(windows) 命令检查是否 安装 正确 。

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16.2.2 conda指令#

conda list 查询
conda install * 安装
conda update * 升级
conda remove * 卸载

【说明】conda和pip的区别之一是，pip只能安装Python的依赖，但是其他语言的依赖就不行。而conda可以安装其他语言的，包括C语言的

比如要安装TensorFlow的包，是需要c的依赖的

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

使用conda就可以将C的依赖给安装，如果使用pip就只能安装Python，还需要手动安装C的

16.2.3 配置conda安装镜像#

默认情况下conda安装访问国外的服务器，但是TUNA还提供了 Anaconda 仓库的镜像

1、命令行配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

这样安装包就使用清华的仓库，速度很快

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2、编写配置文件

【说明】使用了命令行配置后，可能并没有生效，此时需要修改配置文件

在填写了上述的命令之后，在C:\Users\用户名目录下可以找到配置文件

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将里面的-default删除

# 原先的
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults  # 这个应该表示默认的路径，也就是访问国外的服务器
show_channel_urls: true

# 修改后的
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

这样即可

16.2.4 设置虚拟环境#

假如我们需要一个python版本为3.0的环境，便可以创建一个环境

conda create -n myenv python =3
进入环境 source activate myenv
离开环境 source deactivate
列出环境 conda env list
删除环境 conda env remove -n env_name

16.3 ipython解释器#

IPython，是一个强化版的 python 解释器。

在命令行模式下，输入 ipython 回车即可进入 ipython 解释器，在解释器中运行代码，可以直观地看到交互的结果。

默认的IPython 提示符会显示数字，比如片中的 In [ 1 ]:，而不是普通的>>>提示符。

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16.4 Jupyter Notebook#

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook ）是一个 基于网页的交互式笔记本，支持运行多种编程语言。

Jupyter Notebook的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown 。

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等

16.4.1 打开jupyter notebook#

(1) 本地打开#

在anaconda的命令行中输入jupyter notebook，回车即可在浏览器中打开jupyter notebook

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会自动在浏览器中打开（不建议使用IE浏览器）

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目录介绍

上图中展示的目录是输入jupyter notebook的时候的目录

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如果我们希望改变目录，可以换一个目录输入

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可以看到跳到一个空目录了

(2) 远程打开#

以下是服务器输入的指令

jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=0.0.0.0 --allow-root

--no-browser就是没有浏览器的意思

-ip=0.0.0.0是所有都能访问的意思

16.4.2 jupyter notebook基本操作#

(1) 常用操作#

1、创建文件

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这里创建了python文件，实际的后缀是.ipynb文件，应该是ipython或者jupyter notebook使用的文件类型

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还可以创建txt文本文件、文件夹、终端等

2、修改文件名

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3、输入指令并运行

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点击Run键会运行，或者快捷键shift + Enter

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【注意】句子写的先后顺序并不代表其执行的先后顺序，如果没有执行的话，那么写了也和没写一样

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运行多行语句

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输出内容

在jupyter notebook(ipython)里面输出的时候直接写变量即可，但是在PyCharm必须使用print，因此在迁移的时候要注意更改

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(2) 菜单栏#

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分贝是保存、添加cell、删除cell、复制cell、在下面粘贴cell，上移、下移、Run运行、终止Cell运行、重启、重启并且按顺序重新运行

这个自己联系一下，重点讲解下拉框

【说明】下拉框对应的不同的选项可以用作注释的，比如Markdown就可以做注释

1、Code：表明当前Cell是代码

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2、Markdown：当前Cell是Markdown语法

会按照Markdown的语法显示

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3、Raw NBConvert：普通文本

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(3) 文件选项#

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【说明】jupyter notebook可以运行在服务器并远程登录，在这种情况下，可以将远程的问价通过上述情况下载到本地

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16.4.3 技巧#

1、tab补全提示

在代码cell中，可以通过tab键进行提示/补全(如果只有一个提示就直接给补全了)

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2、参数提示

有两种方法

方法一

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底部会出现提示

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方法二：

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3、魔术命令

  • 魔术命令是专属于jupyter notebook的，不能用IDE执行
  • 魔术命令以%开头

下面展示几个

%matplotlib inline # 将图片画到页面里面

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%pwd # 输出当前路径

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%timeit [语句] # 查看执行时间

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16.4.4 拷贝ipynb文件#

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如果要拷贝的话，将这个文件发送给别人，别人用jupyter notebook打开即可

posted @   Crispy·Candy  阅读(165)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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