MySQL第十章 子查询
第十章 子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。
10.1 基本概念
10.1.1 实际问题
现有解决方式:
- 方式一:查询两次
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;
缺点,两次查询设计网络传输问题,话的时间更多
- 方式二:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
- 方式三:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
10.1.2 术语
- 外部的查询称为:外查询/主查询
- 内部的查询称为:内查询/子查询
10.1.3 子查询的基本使用
- 子查询的基本语法结构:
- 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
- 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
- 注意事项
- 子查询要包含在括号内
- 将子查询放在比较条件的右侧
- 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询
10.1.4 子查询的分类
(1) 单/多行子查询
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询
、多行子查询
。
单行子查询 | 多行子查询(查询结果是多行) |
---|---|
不要讲单行多行与单列多列混淆
(2) 关联/非关联子查询
我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询
和不相关(或非关联)子查询
。
- 子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。
- 同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
在下面的案例中会演示
10.1.5 子查询的书写顺序
- 一般父查询和子查询都会分开写的的
- 要么从内往外写,要么从外网内写
- 写的时候逻辑要清晰,不要一股脑地写
10.2. 单行子查询(以非关联子查询为例)
10.2.1 单行比较操作符
这是单行比较使用的操作
操作符 | 含义 |
---|---|
= | equal to |
> | greater than |
>= | greater than or equal to |
< | less than |
<= | less than or equal to |
<> | not equal to |
10.2.2 子查询示例(按照位置分)
单行的也只能出现在这几个位置了,如果出现在FROM后面,一般多是多行子查询
(1) WHERE中的子查询
- 题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 149
);
- 题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id =
(SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141)
AND salary >
(SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143);
- 题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees);
- 题目:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id
实现方式1:不成对比较
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN
(SELECT manager_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND department_id IN
(SELECT department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (174,141))
AND employee_id NOT IN(174,141);
实现方式2:成对比较
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE (manager_id, department_id) IN
(SELECT manager_id, department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (141,174))
AND employee_id NOT IN (141,174);
(2) HAVING 中的子查询
- 首先执行子查询。
- 向主查询中的HAVING 子句返回结果。
题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) >
(SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50);
(3) CASE中的子查询
在CASE表达式中使用单列子查询:
- 题目:显式员工的employee_id,last_name和location。
- 其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。
SELECT employee_id, last_name, (CASE department_id
WHEN (SELECT department_id
FROM departments
WHERE location_id = 1800) THEN
'Canada'
ELSE 'USA' END) location
FROM employees;
10.2.3 子查询可能的问题
(1) 子查询返回空值
SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id =
(SELECT job_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Haas');
mysql> SELECT job_id
-> FROM employees
-> WHERE last_name = 'Haas';
Empty set (0.00 sec)
子查询不返回任何行
(2) 单行比较符用于多行子查询
多行子查询使用单行比较符
SELECT employee_id, last_name
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id);
# ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
# 子查询返回了多行,但是最后的department
mysql> SELECT MIN(salary)
-> FROM employees
-> GROUP BY department_id;
+-------------+
| MIN(salary) |
+-------------+
| 7000.00 |
| 4400.00 |
10.3. 多行子查询(以非关联子查询为例)
- 也称为集合比较子查询
- 内查询返回多行
- 使用多行比较操作符
10.3.1 多行比较操作符
操作符 | 含义 |
---|---|
IN | 等于列表中的任意一个 |
ANY/SOME | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个值比较 只要有一个满足即可,但是不能一个都不满足 SOME是ANY的别名 |
ALL | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较 |
体会 ANY 和 ALL 的区别
10.3.2 代码示例
-
题目:返回其它job_id中
比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低
的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary < ANY(
SELECT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
AND job_id <> 'IT_PROG'
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary < ALL(
SELECT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
)
AND job_id <> 'IT_PROG';
- 题目:查询平均工资最低的部门id
这里子查询出现在了FROM里面了
#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
SELECT MIN(avg_sal)
FROM (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
) dept_avg_sal # 这里要有别名的,没有别名会出问题的
)
有了ALL就可以直接计算了
#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
SELECT AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
)
10.3.3 空值问题
SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
SELECT manager_id
FROM employees
);
# Empty set (0.00 sec)
这里子查询中含有空值,导致父查询中没有结果
10.4. 关联(相关)子查询
10.4.1 相关子查询执行流程
- 如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为
关联子查询
。 - 相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
说明:子查询中使用主查询中的列
10.4.2 代码示例
- 题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
方式一:相关子查询
SELECT last_name, salary, department_id
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary)
FROM employees
WHERE e1.department_id = e1.department_id
);
方式二:在 FROM 中使用子查询
SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1, (SELECT department_id, AVG(salary) dept_avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;
from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名,
把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。
在ORDER BY
中使用子查询:
题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序
SELECT employee_id, salary
FROM employees e1
ORDER BY (
SELECT department_name
FROM departments
WHERE department_id = e1.department_id
)
题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id
SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
FROM job_history
WHERE employee_id = e.employee_id);
10.4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
- 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
- 如果在子查询中不存在满足条件的行:
- 条件返回 FALSE
- 继续在子查询中查找
- 如果在子查询中存在满足条件的行:
- 不在子查询中继续查找
- 条件返回 TRUE
- NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。
题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
方式一:
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees e1
WHERE EXISTS (SELECT *
FROM employees e2
WHERE e2.manager_id = e1.employee_id);
方式二:自连接
SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;
方式三:
SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (
SELECT DISTINCT manager_id
FROM employees
);
题目:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
FROM employees
WHERE department_id = d.department_id);
10.4.4 相关更新
UPDATE table1 alias1
SET column = (SELECT expression
FROM table2 alias2
WHERE alias1.column = alias2.column);
使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
题目:在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称
# 9.1)
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));
# 9.2)
UPDATE employees e
SET department_name = (SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.department_id = d.department_id);
10.4.4 相关删除
DELETE FROM table1 alias1
WHERE column operator (SELECT expression
FROM table2 alias2
WHERE alias1.column = alias2.column);
使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
- 题目:删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据
DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in
(SELECT employee_id
FROM emp_history
WHERE employee_id = e.employee_id);
10.5. 自连接 VS 子查询
问题:谁的工资比Abel的高?
解答:
#方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
问题:以上两种方式有好坏之分吗?
解答:自连接方式好!
- 题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。
- 可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。