06 2024 档案
shell 编程简记
摘要：1. 环境变量 环境变量是指操作系统中记录一些配置信息的变量，这些变量在不同的程序之间共享，可以被操作系统或者 shell 脚本读取和修改。 环境变量也可以类比为各个语言中的全局变量，其作用域是全局的，所有的代码段或者说作用域都可以直接访问到这个变量。 1.1 查看环境变量 查看你环境变量的命令是
OpenCV + sklearnSVM 实现手写数字分割和识别
摘要：这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片
cv::Rect类的构造
摘要：在算交并比的时候涉及到cv::Rect2f的初始化, 比较常用的由下面几种 Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _height); // 左上点xy，宽度，长度 Rect_(const Point_<_Tp>& org, const Size_<_Tp>& s
形参包及展开
摘要：最近在写IOU的时候想模仿上交的写法用形参包写一个可以接受不限参数的max或者min，但是真写起来坑太多了 形参包是c++11引入的语法，当使用形参包作为函数的形参时，可以传入不限个数以及类型的(0-....)参数。实质上形参包展开后就是使用逗号隔开的多个形参。 template <class T,
TensorRT c++部署onnx模型
摘要：在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp，好在交爷写的足够模块化，可以配好环境开箱即用，移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念，又看了TensorRT的一些api，遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型，识别率大概有98.
