ELK日志分析系统部署。

一、规划

分为以下2种

ELK：Logstash作为被控端采集日志存储至elasticsearch，然后kibana调用es数据来展示

ELK+F：在上面的基础上加一个轻量级的filebeat来作为采集被控端，然后输出日志到Logstash服务端，Logstash在日志存储至elasticsearch，然后kibana调用es数据来展示。

1、机器说明

主机名	IP	备注	版本
elasticsearch-01	192.168.227.93	部署ElasticSearch主节点，环境java1.8	7.0.1
elasticsearch-02	192.168.227.91	部署ElasticSearch从节点，环境java1.8	7.0.1
kibana	192.168.227.90	部署kibana分析日志（web页面），环境java1.8	7.0.1
Logstash	192.168.227.88	采集日志，安装在存有日志的机器上或者安装一台作为服务端来接收filebeat发送的日志，再转发存储至es，环境java1.8	7.0.1

2、ELK环境准备

由于Elasticsearch、Logstash、Kibana均不能以root账号运行。但是Linux对非root账号可并发操作的文件、线程都有限制。所以，部署ELK相关的机器都要调整：

修改文件限制

# 修改系统文件
vi /etc/security/limits.conf

#增加的内容

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

调整进程数

#修改系统文件
vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

#调整成以下配置
*          soft    nproc     4096
root       soft    nproc     unlimited

调整虚拟内存&最大并发连接

#修改系统文件
vi /etc/sysctl.conf

#增加的内容
vm.max_map_count=655360
fs.file-max=655360

创建ELK专用用户

useradd elk

#创建ELK 数据目录
mkdir /data/elk/
#创建ELK APP目录
将解压后的压缩包mv至data/elk

#更改目录Owner
chown -R elk:elk /data/elk

3、ELK组件包下载地址

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz

二、Elasticsearch 部署

本次一共要部署两个Elasticsearch节点，所有文中没有指定机器的操作都表示每个Elasticsearch机器都要执行该操作

1、准备工作

移动Elasticsearch到统一目录

root@elasticsearch-01:/data/elk# ls elasticsearch-7.0.1 root@elasticsearch-01:/data/elk#
切换账号
```
su - elk
```
数据&日志目录

创建Elasticsearch主目录
mkdir /data/elk/es
#创建Elasticsearch数据目录
mkdir /data/elk/es/data
#创建Elasticsearch日志目录
mkdir /data/elk/es/logs

2、Elasticsearch节点配置

修改配置

#打开目录
cd /data/elk/elasticsearch-7.0.1/
#修改配置

vi config/elasticsearch.yml

主节点配置（192.168.227.93）

cluster.name: my-application
node.name: node-1
node.attr.rack: r1
path.data: /data/elk/es/data
path.logs: /data/elk/es/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 192.168.227.93
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.227.93", "192.168.227.91"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
action.destructive_requires_name: true

从节点配置（192.168.227.91）

cluster.name: my-application
node.name: node-2
node.attr.rack: r1
path.data: /data/elk/es/data
path.logs: /data/elk/es/logs
network.host: 192.168.227.91
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.227.93", "192.168.227.91"]
action.destructive_requires_name: true

配置项说明

项	说明
`cluster.name`	集群名
`node.name`	节点名
path.data	数据保存目录
path.logs	日志保存目录
network.host	节点host/ip
http.port	HTTP访问端口
transport.tcp.port	TCP传输端口
node.master	是否允许作为主节点
node.data	是否保存数据
discovery.zen.ping.unicast.hosts	集群中的主节点的初始列表,当节点(主节点或者数据节点)启动时使用这个列表进行探测
discovery.zen.minimum_master_nodes	主节点个数

3、Elasticsearch启动&健康检查

启动

#进入elasticsearch根目录
cd /data/elk/elasticsearch-7.0.1/
#启动
./bin/elasticsearch &

三、Kibana部署

下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz

1、机器准备

初始化环境，建立用户和安装路径

hostnamectl set-hotname kibana
useradd elk
mkdir /usr/elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz
tar -xf kibana-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz -C usr/elk/  ##解压包至elk目录
chown -R elk:elk /usr/elk

2、修改kibana配置文件

elk@kibana:/usr/elk$ cat /usr/elk/kibana-7.0.1/config/kibana.yml| grep -Ev '^$|#'

i18n.locale: "zh-CN"  ###设置为中文
server.port: 5601     ##监听端口
server.host: "192.168.227.90"    
elasticsearch.hosts: "http://192.168.227.93:9200"   ##es主机

3、启动kibana

su elk

./usr/elk/kibana-7.0.1/bin/kibana &  启动kibana后台运行

已经启动

四、Logstash对接es

1、机器准备

注意：这里是在需要对接日志的机器安装，此处不安装在192.168.227.88机器上，这台机器给第八步骤使用！

在需要对接日志的机器上安装logstash，然后对接elasticsearch主机。

logstash下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.0.1.tar.gz

以下是脚本，快速创建修改目录以及安装logstash



appdeploy@CDT-SIT-APP-03:~$ cat logstash_install.sh 
#!/bin/bash

#创建elk用户
useradd elk

#创建相关目录
mkdir /usr/elk
mkdir -p /data/elk/logstash/data
mkdir -p /data/elk/logstash/logs

#安装logstash
tar -xf logstash-7.0.1.tar.gz
mv logstash-7.0.1 /usr/elk/logstash-7.0.1

echo "path.data: /data/elk/logstash/data" >> /usr/elk/logstash-7.0.1/config/logstash.yml 
echo "path.data: /data/elk/logstash/logs" >> /usr/elk/logstash-7.0.1/config/logstash.yml 

chown -R elk:elk /data/elk
chown -R elk:elk /usr/elk

2、建立conf文件

首先，logstash agent按配置好的规则从每台服务器上收集log，收集好后发送给elasticsearch，elasticsearch再创建索引并存储，最后再通过kibana结合es从web界面进行查询和展示。

了解流程后，需要了解logstash是怎么从日志里收集数据的。这里，就需要建立conf文件了。如下：

root@CDT-SIT-APP-03:/usr/elk/logstash-7.0.1/config# cat input-output.conf

input {
  file{
 path => ["/data/logs/cec-evcs-data-service-9267.log"]

 start_position => beginning

 codec=>plain

 discover_interval=>30

  }

}

output {
     stdout { codec => plain }

     elasticsearch {
         hosts => "192.168.227.93:9200"

         index => "cec_evcs_data_service_9267-%{+YYYY.MM.dd}"
       ##  日志背后以年月日结尾作为日志切割，方便后期的日志清理。
 
  }

}

3、执行启动Logstash

su elk

/usr/elk/logstash-7.0.1/bin/logstash -f /usr/elk/logstash-7.0.1/config/input-output.conf --config.reload.automatic >/dev/null &

五、kibana页面

1、查看节点信息

点击左侧列表：堆栈监测

选择节点：

以下为节点信息。

2、创建索引

点击左侧列表：管理

创建索引模式即可，如下图

索引模式为：cec_evcs_data_service_9267*

创建索引，以时间筛选字段。

3、查看日志分析

六、ELK定时删除日志

[参考日志] https://www.cnblogs.com/nf01/articles/13639298.html

以下这个地址是主es的日志存储展示，自行更换ip哈。因为是主从结构，所以删除主es的即会同步删除从es的日志。

http://192.168.227.91:9200/_cat/indices?v

1、执行脚本删除

将以下脚本放至主es的/data/elk/clear_log_script目录下，

脚本说明：前提是日志以日期切片保存，然后筛选多少天前的日志出来保存至指定文本，for循环执行删除日志。删除主es的即可。

cat /data/elk/clear_log_script/clear_log.sh

    #!/bin/bash
    #删除ELK10天前的日志，自己看情况改。
     
    DATE=`date -d "10 days ago" +%Y.%m.%d`
     
    curl -s -XGET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v| grep $DATE | awk -F '[ ]+' '{print $3}' >/data/elk/clear_log_script/elk.log
     
    for elk in `cat /data/elk/clear_log_script/elk.log`
     
    do
     
    curl -XDELETE "http://192.168.227.93:9200/$elk"
     
    done

加入到定时任务

# crontab -e

#每天凌晨1点定时清理elk索引`

00 01 * * * bash /data/elk/clear_log_script/clear_log.sh &>/dev/null

注意：保证crond服务是启动的

2、kibana页面删除es存储索引

这还要我写？自己页面点点就好了。

3、单台ES情况下没有分片，

3、kibana页面显示索引YELLOW

所有的日志会现实黄色警告，yellow，下面这个脚本是将其改为绿色，需要定期执行

root@CDT-UAT-LOG:/data/# cat /data/elk/green.sh 
#!/bin/bash
curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT 'http://localhost:9200/_settings' -d '
{
     "index" : {
        "number_of_replicas" : 0
     }
 }'

七、ELK在linux后台启动命令

1、filebeat启动

后台启动生成日志文件

进入file-..*目录下 nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml -d "Publish" & > nohup.out

后台启动不生成日志

./filebeat -e -c filebeat.yml -d "Publish" >/dev/null 2>&1 &

关键在于最后的 >/dev/null 2>&1 部分，/dev/null是一个虚拟的空设备（类似物理中的黑洞），任何输出信息被重定向到该设备后，将会石沉大海 /dev/null 表示将标准输出信息重定向到"黑洞" 2>&1 表示将标准错误重定向到标准输出(由于标准输出已经定向到“黑洞”了，即：标准输出此时也是"黑洞"，再将标准错误输出定向到标准输出，相当于错误输出也被定向至“黑洞”)

2、logstash 启动

后台启动生成日志文件

进入logstash-..*目录下我这里为了方便把logstash-sample.conf 文件放在了bin目录下 nohup ./bin/logstash -f bin/logstash-sample.conf & > nohup.out

后台启动不生成日志

./bin/logstash -f bin/logstash-sample.conf >/dev/null 2>&1 &

3、启动elasticsearch

后台启动生成日志

进入elastic-..*/bin 目录下 nohup ./elasticsearch & > nohup.out

后台启动不生成日志

./elasticsearch >/dev/null 2>&1 &

八、ELK+filebeat

参考文件：https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/106308441/

以上已经实现了logstash采集日志存储至ES，然后kibana展示。为避免logstash作为日志采集器客户端占用资源过大，在原有基础上增加一个filebeat。即设置机器作为Logstash的服务端。其他存有日志的机器上安装轻量级的filebeat作为日志采集器（安装包才十几M）。

部署Logstash服务端

1、部署Logstash服务端

注意：此处安装在192.168.227.88机器上作为服务端接收filebeat

在需要对接日志的机器上安装logstash，然后对接elasticsearch主机。

logstash下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.0.1.tar.gz

以下是脚本，快速创建修改目录以及安装logstash


appdeploy@CDT-SIT-APP-03:~$ cat logstash_install.sh 
#!/bin/bash

#创建elk用户
useradd elk

#创建相关目录
mkdir /usr/elk
mkdir -p /data/elk/logstash/data
mkdir -p /data/elk/logstash/logs

#安装logstash
tar -xf logstash-7.0.1.tar.gz
mv logstash-7.0.1 /usr/elk/logstash-7.0.1

echo "path.data: /data/elk/logstash/data" >> /usr/elk/logstash-7.0.1/config/logstash.yml 
echo "path.data: /data/elk/logstash/logs" >> /usr/elk/logstash-7.0.1/config/logstash.yml 

chown -R elk:elk /data/elk
chown -R elk:elk /usr/elk

2、建立conf文件

首先，logstash服务端按配置好的规则从每台filebeat服务器上接收log，收集好后发送给elasticsearch，elasticsearch再创建索引并存储，最后再通过kibana结合es从web界面进行查询和展示。

了解流程后，需要了解logstash是怎么从filebeat收集数据的。这里，就需要建立conf文件了。如下：

以下是采集多个日志分别推送至es创建索引，有nginx和java得日志，通过if语句判断存储至指定索引。

root@logstash:/usr/elk/logstash-7.0.1/config# vi logstash.conf 

input {
beats {

port => 5044


}

}

output {
if [tags][0] == "charge-service-9266"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "cec-evcs-charge-service-9266-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [tags][0] == "data-service-9267"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "cec-evcs-data-service-9267-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [tags][0] == "data-service-msg"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "cec-evcs-data-service-msg-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [tags][0] == "chargemgmtapp-9216-error"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "cdt-chargemgmtapp-9216-error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [tags][0] == "saas-pay-data-service-info"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "saas-pay-data-service-info-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [tags][0] == "saas-pay-data-service-error"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "saas-pay-data-service-error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [tags][0] == "saas-pay-platform-service-info"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "saas-pay-platform-service-info-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [tags][0] == "saas-pay-platform-service-error"{
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "saas-pay-platform-service-error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}

3、执行启动Logstash

su elk

/usr/elk/logstash-7.0.1/bin/logstash -f /usr/elk/logstash-7.0.1/config/input-output.conf --config.reload.automatic >/dev/null &

被控端部署filebeat

安装包连接：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz

1、准备filebeat客户端采集日志

useradd elk

#创建相关目录
mkdir /usr/elk
mkdir -p /data/elk/
mkdir -p /data/elk/

#安装filebeat
tar -xf filebeat-7.0.1.tar.gz
mv logstash-7.0.1 /usr/elk/logstash-7.0.1


chown -R elk:elk /data/elk
chown -R elk:elk /usr/elk

2、修改conf文件

这台机器接入java日志

appdeploy@CDT-SIT-APP-03:/usr/elk/filebeat-7.0.1$ cat filebeat_min.yml 
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /data/logs/cec-evcs-data-service-msg.log
  tags: ["service-msg"]
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
setup.kibana:
output.logstash:
  hosts: ["192.168.227.88:5044"]
processors:
  - add_host_metadata: ~
  - add_cloud_metadata: ~

这台机器接入nginx日志

root@CDT-PT-NGINX-02:/home/appdeploy# cat /usr/elk/filebeat-7.0.1/filebeat2.yml
filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /data/test2.log
  tags: ["test_nginx"]
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
setup.kibana:
output.logstash:
  hosts: ["192.168.227.88:5044"]
processors:
  - add_host_metadata: ~
  - add_cloud_metadata: ~

3、启动filebeat

nohup /usr/elk/filebeat-7.0.1/filebeat -e -c /usr/elk/filebeat-7.0.1/filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &

posted @ 2021-07-12 19:51 疯刘小三阅读(221) 评论(0) 编辑收藏举报

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ELK日志分析系统部署。

一、规划

1、机器说明

2、ELK环境准备

3、ELK组件包下载地址

二、Elasticsearch 部署

1、准备工作

2、Elasticsearch节点配置

3、Elasticsearch启动&健康检查

三、Kibana部署

1、机器准备

2、修改kibana配置文件

3、启动kibana

四、Logstash对接es

1、机器准备

2、建立conf文件

3、执行启动Logstash

五、kibana页面

1、查看节点信息

2、创建索引

3、查看日志分析

六、ELK定时删除日志

1、执行脚本删除

2、kibana页面删除es存储索引

3、kibana页面显示索引YELLOW

七、ELK在linux后台启动命令

1、filebeat启动

后台启动生成日志文件

后台启动不生成日志

2、logstash 启动

后台启动生成日志文件

后台启动不生成日志

3、启动elasticsearch

后台启动生成日志

后台启动不生成日志

八、ELK+filebeat

部署Logstash服务端

1、部署Logstash服务端

2、建立conf文件

3、执行启动Logstash

被控端部署filebeat

1、准备filebeat客户端采集日志

2、修改conf文件

3、启动filebeat

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