第四章贪心算法实验报告

《贪心算法实验报告》 计科2001 陈梓聪 20201003024

       贪心算法的思想：通过第四章学习了贪心算法，我们知道，贪心算法总是做出在当下看来最好的选择，通过每个最优的选择来得出原问题的最优解。

       贪心算法的使用条件：贪心算法有的时候并不能得出最优解，只有在满足一下两个条件的时候才能使用：1.贪心性质：整体的最优解可通过一系列局部最优解达到，并且每次的选择可以依赖以前做出的选择，但不能依赖于以后的选择。2.最优子结构： 问题整体的最优解包括子问题的最优解。

       贪心算法的局限性：贪心算法有他的局限性，有的时候我们选择局部的最优解，但是它对与全局并非最优解，就比如硬币找零问题。但是我们依然可以用我们上一章所学的动态规划思想来解决。

       贪心算法的分析过程：首先，我们需要确定我们的贪心策略，只有正确的贪心策略才能得出我们的结论。下面是我们的实验题。

4-1程序储存问题：

设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。

 

输入格式：第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。

 

输出格式：输出最多可以存储的程序数。

 

输入：6 50              输出： 5

2 3 13 8 80 20

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
    
    int n, l, res;
    cin >> n >> l;
    int *a = new int [n];
    for(int i = 0; i < n; i ++) {
        cin >> a[i];
    }
    sort(a, a + n);
    for(int i = 0; i < n; i ++) {
        l -= a[i];
        if(l < 0) {
            res = i;
            break;
        }
    }
    cout << res;
    
    return 0;
}

 

 

贪心策略：我的贪心策略是将还未存入磁带中最小的程序放入磁带，直到放入一个程序后，再放入下一个程序时程序的总长度>L，此时能存下最多程序数。

心得与体会：贪心算法有的时候不能得到问题的最优解，但是其思想简单，代码思路清晰明了，能使用的时候不失为一种很好的方法。