【leetcode 605. 种花问题】贪心策略，局部区间最优解法

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贪心策略：
仅一次从左向右遍历，依次划分区间，并获得有效0的个数，再进行可种植数目的计算，计算完一个区间之后，重置记录的0和1的值，继续下一个区间。

1，区间分为两个1边界的区间，或者单个1边界的区间，或者全是0。
2，将记录的0的个数减去边界1的个数既是有效0的个数。
3，计算可种植数目：如果有效0的数目n为奇数，则(n+1)/2；如果有效0的数目n为偶数，则n/2
4，累加每一个区间的种植数目既是结果

代码：

class Solution {
public:
    bool canPlaceFlowers(vector<int>& flowerbed, int n) {
        int fsize = flowerbed.size();
        int zero=0;    //记录连续为0的个数
        int one=0;      //记录边界1的个数
        int count=0;    //记录种植的数量
        int value = 0;   //可用于种树的0的数量

        for(int i = 0;i < fsize;i++)
        {
            if(flowerbed[i] == 0)
            {
                zero++;
                if(i != fsize-1)    //防止最后全是0被跳过的情况
                    continue;       //记录连续的0
            }
            else if(flowerbed[i] == 1)
            {
                one++;              //记录边界1
            }

            //两个1区间，或者单个1区间，或者全是0
            if((one == 2 && zero > 0) || (one == 1 && zero > 0) || (one == 0 && zero > 0))
            {
                //种树的计算规律
                value = zero - one;
                if(value%2 == 0)
                    count += value/2;
                else if(value%2 == 1)
                    count += ((value+1)/2);

                zero =0;
                if(one == 2)    //2个1的区间，减1留下共享边界，单个1也不减-1，留下共享边界
                    one -= 1;
            }
        }
        
        return count >= n;
    }
};

   

如有不足之处，还望指正 ^[1]。

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