随笔分类 - 亿级流量研究处理
发表于 2021-03-07 11:07阅读:1245评论:0推荐:3
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本文主要结合之前提到的设计思路, 探究在亿级流量下秒杀场景架构设计, 本文给出了两种方案,一种是边缘计算, 即将过滤请求的重心交给边缘计算服务器, 另一种方案时结合之前所学,逐层降级削峰, 降低达到数据库的请求。
发表于 2021-02-25 14:01阅读:7323评论:14推荐:26
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本文围绕亿级流量讨论了网关设计的思路、网关设计的重点、以及流量网关和业务网关区别,同时回顾了网关基础知识, 对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的部分。
发表于 2021-02-24 20:31阅读:1342评论:0推荐:3
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本文是高并发下分布式事务处理方案的梳理,主要了讲解了业务层分布式事务一致性以数据层面的分布式一致性方法,后面简单介绍了目前分布式事务有关一些应用广泛的商业产品。
发表于 2021-02-22 23:01阅读:1298评论:0推荐:1
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本文主要讲解了在极高流量下,如何保证分布式事务,全文开始简单回顾传统事务特点,然后引出分布式事务的理论基础,最后给出了分布式事务的处理思路。
发表于 2021-02-21 20:25阅读:1301评论:0推荐:0
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本文主要梳理在极高流量下,如何对服务进行降级优化用户体验的问题,具体包括服务降级的原因、降级处理、限流降级、超时降级、读写降级、前端降级、片段降级等
发表于 2021-02-21 14:10阅读:1535评论:0推荐:1
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本文主要梳理在极高流量下,如何对硬件软件进行扩容来增加服务可用性的问题,涉及到硬件扩容、软件扩容、扩容的问题以及问题解决思路等等
发表于 2021-02-20 22:43阅读:2857评论:0推荐:5
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本文梳理了高并发下,如何对请求进行限流从而保护服务器,维持系统的可用性,具体来讲梳理了限流的原因、限流的思路以及限流的方法,最后结合Guava以及Nginx+Lua用简单案例实现限流。
发表于 2021-02-20 15:49阅读:2067评论:2推荐:4
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本文主要梳理在极高流量下,如何对资源进行隔离来增加服务可用性的问题,涉及到线程隔离、进程隔离、集群隔离、机房隔离、数据读写隔离以及静态资源隔离等等
发表于 2021-02-20 09:35阅读:1224评论:0推荐:2
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本文先是大体总结了Http缓存与本地缓存的区别,进而对比强缓存与协商缓存获取资源流程,最后就本地缓存的几种方式也做了对比,便于理解以及记忆。