jTessBoxEditor依赖java虚拟机 , 所以要先安装 java.
jTessBoxEditor下载地址:
解压后跳转到解压目录, 启动 jTessBoxEditor，命令行输入:
java -Xms128m -Xmx1024m -jar jTessBoxEditor.jar
样本训练:
0、准备样本图片 手动用画图工具写了一些数字(或者去刷网站的验证码) , 如果是彩色图片首先做灰度化处理以提高识别率 . 全部转换成tif文件, 可以用验证码结果命名方便比对. 1、合并图片 打开jTessBoxEditor, 点击Tools > Merge Tiff, 选中所有准备好的tif文件,并把生成的tif文件放到一个新目录下, 命名为num.font.exp0.tif 注意: num是自定义的语言名称, font是自定义的字体名称. 问题: 我在使用jTessBoxEditor合并tif文件是报couldn't seek , 未找到原因, 后来改用TiffToy进行合并成功. 2、生成box文件 tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 [-l eng -psm 7] batch.nochop makebox
以上[]中的内容当返回Empty page的时候可以加上.其中 -psm 7 表示用单行文本识别，-l eng 表示使用英语语言. 3、修改box文件 切换到jTessBoxEditor工具的Box Editor页，点击open，打开前面的tiff文件langyp.fontyp.exp0.tif，工具会自动加载对应的box文件。 逐个核对tif文件的box数据, 如果错误就进行修改, 全部检查结束后保存. 注意: box数据有翻页, 之前合并了多少tif文件就有多少页. 4、生成font_properties echo font 0 0 0 0 0 >font_properties 【语法】：<fontname> <italic> <bold> <fixed> <serif> <fraktur> fontname为字体名称，italic为斜体，bold为黑体字，fixed为默认字体，serif为衬线字体，fraktur德文黑字体，1和0代表有和无，精细区分时可使用。 5、生成训练文件 tesseract num.font.exp0.tif num.font.exp0 nobatch box.train 6、生成字符集文件 unicharset_extractor num.font.exp0.box 7、生成shape文件 shapeclustering -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr 8、生成聚集字符特征文件 mftraining -F font_properties -U unicharset -O num.unicharset num.font.exp0.tr 9、生成字符正常化特征文件 cntraining num.font.exp0.tr 10、更名 rename normproto num.normproto rename inttemp num.inttemp rename pffmtable num.pffmtable rename unicharset num.unicharset rename shapetable num.shapetable 11、合并训练文件，生成num.traineddata combine_tessdata num.
以上是目录中的文件, 将生成的num.traineddata复制到Tesseract-OCR中的tessdata文件夹中即可.
最后进行一下测试:
tesseract test.png output -l num
#我们使用了指令[-l num]而不是[-l eng]。这说明，我们使用的是新生成的num语言的匹配库而不是默认的eng语言匹配库.
参考:
http://www.cnblogs.com/zhongtang/p/5555950.html
http://www.cnblogs.com/cnlian/p/5765871.html
http://vietocr.sourceforge.net/training.html
