摘要： # dtaidistance！！！优选 from dtaidistance import dtw # x query = [1, 1, 2, 3, 2, 0] # y template = [0, 1, 1, 2, 3, 2, 1] dtw.distance(query, template) 1.4 阅读全文

摘要： 线性拟合 # 导入需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq 曲线拟合 1.定义一个目标函数。 目标函数是为了方便后面的拟合，操作步骤是：在目标函数上加噪声。【学 阅读全文

摘要： 引言 为实现豆瓣top50电影在一个Excel表中一览无遗~ 豆瓣电影top250/爬取时间20211005 【存在问题】 一次性写入csv存在问题： UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xee' in position  阅读全文

摘要： import pandas as pd from pandasgui import show data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] data [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] df = pd.DataFrame(data,columns= 阅读全文

摘要： 连接爬取到的存储在MySQL种的数据，在该部分不展示。 data = data[data.job_name.str.contains('数据')]# 工作名是否含有数据 # 月薪 import re def salary_deal(text): if '万/月' in text: unit = 10 阅读全文

摘要： 目标，将网页上的内容爬取下来，并实现翻页，存储为csv。 import os from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor from threading import Thread import requests from re i 阅读全文

摘要： 之前的综合题有点难度。 这部分是牛客上面的题目，自我总结： 简单的一次条件限制的可以轻松写出来； 需要进行嵌套的子查询，逻辑不清； 有些函数不太知道。 https://www.nowcoder.com/ta/sql 1.查找最晚入职员工的所有信息 使用子查询 # 日期相同也无碍 SELECT * F 阅读全文

摘要： 练习一: 各部门工资最高的员工（难度：中等） 创建Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。 + + + + + | Id | Name | Salary | DepartmentId | + + + + + | 1 | Joe 阅读全文

摘要： part1数据探索及数据处理 数据处理 # 复制原数据 df3 = df.copy() df3.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 3004 entries, 0 to 3003 Data columns (total 7 阅读全文

摘要： part1数据探索及数据处理 数据探索 import pandas as pd # 导入数据集 df = pd.read_excel("~/user_orders.xlsx") # 查看前五行 print('查看前五行:',df.head()) 查看前五行: id name gender age e 阅读全文