2022年1月20日
摘要：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import IsolationForest rng = np.random.RandomState(42) # Generate train data 阅读全文
摘要：
线性拟合 # 导入需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq 曲线拟合 1.定义一个目标函数。 目标函数是为了方便后面的拟合，操作步骤是：在目标函数上加噪声。【学 阅读全文
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python-DTW import xlrd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # dtaidistance！！！优选 from dtaidistance import dtw from dtaidistance import dt 阅读全文
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python-波峰 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import random # 读取，按照年份进行重新排序！！！ data = pd.read_csv("***.csv", low_me 阅读全文
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1.将二维表转化为列表； 2.将列表转化为二维表。 import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame # data_file 数据文件路径 data_file = '/Users/qiguan/Downloads/ 阅读全文
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''' 一个学科 一个语言为一类 一年为单位进行统计 统计发表前五年被引情况 ''' import xlrd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #data.iloc[10:,111:] # 设 阅读全文
摘要：
动态变量名赋值 # 利用命名空间动态赋值 names = locals() for i in range(4,19): names['sum5_' + str(i) ] = i 调用动态变量 for i in range(4,19): print(names.get('sum5_' + str(i) 阅读全文