如何用python判断字符串包含多个字符串中的一个或多个？
摘要：https://blog.csdn.net/weixin_42445362/article/details/109819677 p = "Tom is a boy,Lucy is a girl,Tom like math and Lucy like english!" keywordslist= [
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2022-12-21 22:02
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合并excel
摘要：import xlrd import xlsxwriter import os import pandas as pd import sys # 文件夹名称 path = "D://01研/毕论/data/economics/原文/" pathy = "D://01研/毕论/data/economi
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2022-09-08 16:19
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合并一个文件夹下的excel
摘要：import xlrd import xlsxwriter import os import pandas as pd import sys # 文件夹名称 path = "D://01研/毕论/data/economics/2016/原文/" # 获取文件目录 files=os.listdir(p
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2022-09-08 16:17
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机器学习预处理——文献数据
摘要：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import random plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei' plt.rcParams[
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2022-08-22 11:28
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相关系数
摘要：两个变量是否相关 来自步一的合作影响因素分享。不能只单纯地看两个变量之间的相关系数，要结合散点图。 简单excel操作 数据-》数据分析-》相关系数. | | 变量1 | 变量2 | | | | | | 变量1 | 1 | | | 变量2 | 0.495061 | 1 | 不过该例子本身相关系数就不
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2022-08-06 20:11
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文献指标统计
摘要：import xlrd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 设定行名称，第1行为字段名称 #data = pd.read_excel("D:/01研/03研二/20220321help/历史
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2022-07-09 16:34
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20220402help
摘要：1 import xlrd 2 import xlsxwriter 3 import os 4 import pandas as pd 5 6 # 文件夹名称 7 path = "linshi/" 8 9 # 获取文件目录 10 files = os.listdir(path) 11 print(f
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2022-06-23 09:20
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回归预测之SVR——运行+调优
摘要：需要注意的是“数据归一化处理”+“核函数的选择” from sklearn.svm import SVR # 特征数据归一化处理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler stdScaler = StandardScaler() X_train
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2022-02-20 15:05
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回归预测之XGBoost——运行+调优
摘要：import xgboost as xgb from xgboost import plot_importance from xgboost.sklearn import XGBClassifier,XGBRegressor xgb_reg = xgb.XGBRegressor(n_estimato
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2022-02-19 17:43
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回归预测之随机森林——运行+调优
摘要：from sklearn import metrics from sklearn.metrics import mean_squared_error from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.model_sele
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2022-02-18 20:27
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训练集测试集划分
摘要：正负样本切分 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from collections import Counter import matplotlib.p
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2022-02-18 11:08
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数据预处理——从mysql中读取数据
摘要：数据预处理——从mysql中读取数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import random plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft Y
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2022-02-18 10:59
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excel去重
摘要：https://www.jianshu.com/p/45db064c7e0c
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2022-02-17 15:11
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把多个来源不同的表格合并成一个Excel表格
摘要：https://blog.csdn.net/weixin_39771969/article/details/111367012 把多个来源不同的表格合并成一个Excel表格
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2022-02-12 16:24
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conda
摘要：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a
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2022-01-29 12:18
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孤立森林
摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import IsolationForest rng = np.random.RandomState(42) # Generate train data
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2022-01-20 18:22
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最小二乘法
摘要：线性拟合 # 导入需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq 曲线拟合 1.定义一个目标函数。 目标函数是为了方便后面的拟合，操作步骤是：在目标函数上加噪声。【学
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2022-01-20 18:21
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