时间带着假象流淌

2018年11月14日

摘要： 1.SVM: SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。 2.SVM为什么采用间隔最大化： 1.当训练数据可分的时候，存在很多超平面可以将数据分开 2.感知机利用误分类最小策阅读全文

posted @ 2018-11-14 15:51 时间带着假象流淌阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mysql实现成绩表中成绩的排名

摘要：有这样的一个表：如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。因此，名次之间不应该有“间隔”！此时有2种方法：第一： select grade, (select count(distinct grade) from class3 where gr 阅读全文

posted @ 2018-11-14 10:37 时间带着假象流淌阅读(786) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月13日

使用mysql，sql语言删除冗余信息

摘要：这是表，我们需要操作的就是删除除了学号不同，其它信息都相同的冗余信息思路：删除表格class3中的冗余的stu_id信息，那么接下来我们应该去筛选哪些stu_id信息是冗余的，此时我们想到的就是利用group by语句进行分组，即select min(stu_id) from class3 gr 阅读全文

posted @ 2018-11-13 10:28 时间带着假象流淌阅读(1442) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月8日

安装pandas时出现环境错误

摘要：在安装pandas时出现Could not install packages due to an EnvironmentErrorConsider using the `--user` option or check the permissions 此时在install后面加--user即可pip 阅读全文

posted @ 2018-11-08 22:20 时间带着假象流淌阅读(1052) 评论(0) 推荐(0) 编辑

逻辑回归为什么用sigmoid函数

摘要： Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用logistic函数（或称作sigmoid函数）将自变量映射到(0,1)上，映射后的值被认为是属于y=1的概率。阅读全文

posted @ 2018-11-08 16:04 时间带着假象流淌阅读(3046) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言

摘要：什么是R语言编程？ R语言是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言。不是数据类型，它具有用于计算的数据对象。它用于数据挖掘，回归分析，概率估计等领域，使用其中可用的许多软件包。R语言中的不同数据对象是什么？它们是R语言中的6个数据对象。它们是向量，列表，数组，矩阵，数据框和表。什么使R语言中的阅读全文

posted @ 2018-11-08 13:35 时间带着假象流淌阅读(1601) 评论(0) 推荐(0) 编辑

mysql面试题目1

摘要：有这样一个成绩表，学生A,B,C,三个人，考试科目分别为C（chinese）,M(math),E(english) 求三门课成绩都大于80分的那个学生姓名：即查询的方法可分为俩种：select name from class3 group by name having min(grade)>80 阅读全文

posted @ 2018-11-08 10:27 时间带着假象流淌阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年11月7日

机器学习之拟合和过拟合问题

摘要：过拟合：当某个模型过度的学习训练数据中的细节和噪音，以至于模型在新的数据上表现很差，我们称过拟合发生了，通俗点就是：模型在训练集中测试的准确度远远高于在测试集中的准确度。过拟合问题通常发生在变量特征过多的时候。这种情况下训练出的方程总是能很好的拟合训练数据，也就是说，我们的代价函数可能非常接近于0 阅读全文

posted @ 2018-11-07 16:53 时间带着假象流淌阅读(1161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习之线性回归，预测函数，损失函数

摘要：机器学习最通俗的解释就是让机器学会决策。对于我们人来说，比如去菜市场里挑选芒果，从一堆芒果中拿出一个，根据果皮颜色、大小、软硬等属性或叫做特征，我们就会知道它甜还是不甜。类似的，机器学习就是把这些属性信息量化后输入计算机模型，从而让机器自动判断一个芒果是甜是酸，这实际上就是一个分类问题。分类和回归阅读全文

posted @ 2018-11-07 16:33 时间带着假象流淌阅读(3511) 评论(0) 推荐(0) 编辑

R语言线性回归

摘要：回归分析是一个广泛使用的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集。另一个变量称为响应变量，其值来自预测变量。在线性回归中，这两个变量通过一个等式相关联，其中这两个变量的指数(幂)是1。数学上，当绘制为图形时，线性关系表示直线。任何变量的指数不等于1的阅读全文

posted @ 2018-11-07 12:30 时间带着假象流淌阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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