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摘要: 在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度; 在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; 在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度; 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的; 在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排 阅读全文
posted @ 2019-01-08 22:08 时间带着假象流淌 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是数据模型 什么是数据模型 数据模型是现实世界数据特征的抽象,用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式,是数据库系统的基础。在数据库中,数据的物理结构又称数据的存储结构,就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置;数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系,它是数据在用户或 阅读全文
posted @ 2019-01-08 21:33 时间带着假象流淌 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据官方文档: __init__是当实例对象创建完成后被调用的,然后设置对象属性的一些初始值。 __new__是在实例创建之前被调用的,因为它的任务就是创建实例然后返回该实例,是个静态方法。 也可理解为:1,首先用__new__创建并返回一个实例对象,此处__new__为静态方法2,返回的实例对象调 阅读全文
posted @ 2019-01-07 21:12 时间带着假象流淌 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python3 中有六个标准的数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Set(集合) Dictionary(字典) Python3 的六个标准数据类型中: 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组); 阅读全文
posted @ 2019-01-07 20:09 时间带着假象流淌 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: XGBoost算法在实际运行的过程中,可以通过以下要点进行参数调优: (1)添加正则项: 在模型参数中添加正则项,或加大正则项的惩罚力度,即通过调整加权参数,从而避免模型出现过拟合的情况。 (2)控制决策树的层数: 通过叶子结点数目控制决策树的层数,视乎样本量大小决定,对于10万以下 的样本,一般在 阅读全文
posted @ 2019-01-06 14:09 时间带着假象流淌 阅读(1461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 抽象成数学问题明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情,胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题,指的我们明确我们可以获得什么样的数据,目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题,如果都不是的话,如果划归为其中的某类问题。 2 获取数据数据决定了机器学习结 阅读全文
posted @ 2018-12-28 15:46 时间带着假象流淌 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.机器学习中,为何要经常对数据做归一化: 1)归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度: 2)归一化有可能提高精度 2.归一化的类型 3.哪些机器学习不需要做归一化处理: 4.树形结构为什么不需要进行归一化: 阅读全文
posted @ 2018-12-27 22:21 时间带着假象流淌 阅读(1637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复的三元组。 阅读全文
posted @ 2018-12-26 22:47 时间带着假象流淌 阅读(2441) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。 Customers 表: Orders 表: 例如给定上述表格,你的查询应返回: 阅读全文
posted @ 2018-12-24 20:05 时间带着假象流淌 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: case具有两种格式:简单case函数和case搜索函数。 leetcode交换工资: 给定一个 salary表,如下所示,有m=男性 和 f=女性的值 。交换所有的 f 和 m 值(例如,将所有 f 值更改为 m,反之亦然)。要求使用一个更新查询,并且没有中间临时表。 例如: 运行你所编写的查询语 阅读全文
posted @ 2018-12-24 19:54 时间带着假象流淌 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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