摘要：
dnorm,pnorm,qnorm,rnorm的表达式： 其中x和q是由数值型变量构成的向量，p是由概率构成的向量，n是随机产生的个数 mean是要计算正态分布的均值，缺省值为0，sd是计算正态分布的标准差， 缺省值为1 其中dnorm返回值是正态分布的概率密度函数 其中pnorm返回的是正态分布的 阅读全文
摘要：
直方图： 核密度函数： 练习题目1： 绘制出15位同学体重的直方图和核密度估计图，并与正态分布的概率密度函数作对比 代码如下： > w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,+ 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9 阅读全文
摘要：
与直方图相比，茎叶图更能细致的看出数据分布情况！ 代码： > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89, 89, 89, 90, 91, 阅读全文
摘要：
无论是直方图还是经验分布图，要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言，代码如下： > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 阅读全文
摘要：
'\r'的本意是回到行首，'\n'的本意是换行。 所以回车相当于做的是'\r\n'或者'\n\r'。'\r'就是换行并回行首， '\n'就是换行并回行首，用'\r\n'表示换行并回行首。 windows的换行是\r\n，unix的是\n，mac的是\r。 阅读全文