摘要: KNN简介 KNN(k-NearestNeighbor)算法的思想总结一下:就是在数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较,找到训练集中与之最为相似的前K个数据,则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类,其算法的描述为: 1.计算测试数 阅读全文
posted @ 2018-10-28 22:40 时间带着假象流淌 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑