摘要: # 机器学习的关键步骤: 1. 收集数据 2. 训练模型; 直到模型的足够的好,不断进行优化 3. 部署模型 # 数据科学关键步骤: 1. 收集数据 2. 分析数据 3. 建议假设/行动 # 数据科学采用优化生产线;机器学习采用的则是自动视觉检查 # 制造业,在数据科学上常用到的A/B测试;机器学习 阅读全文
posted @ 2022-03-31 11:00 Cong0ks 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑