Ai趣味课堂笔记 -- 第一季 人工智能基础知识
强人工智能 Strong AI OR Artificial General Intelligence, AGI
弱人工智能 Weak AI
计算机视觉 Computer Vision
图像分类 Image Classification
物体检测 Object Detection
语义分割 Semantic Segmentation
视频分析 Video Analysis
语音识别 Speech Recognition
声纹识别 Voiceprint Recognition
语音合成 Speech Synthesis
自然语言处理 NLP Natural Language Processing
机器翻译 Machine Translation
阅读理解 Reading Comprehension
自动摘要 Automatic summarization
文本分类 Text Categorization
中文分词 Chinese words segmentation
推荐系统 Resys, Recommender System
机器学习 ML Machine Learning
ELIZA:
1964年前后诞生的第一个对话程序.它的原理就是从提问者的语言中提取关键字进行反馈,一旦提问者有所怀疑,它就会采取比较宽泛的回答,如,怎么说,这种技巧被称为“模板配对”,这也是Eliza唯一的功能
MGONZ:
1989年诞生的MGonz则是另一个对话模式“古怪谈话”.它在找不到明显线索进行回应时就会用骂人的套话进行回复提问者,这样就可以激怒提问者,而且吵架是无背景的谈话。
知识图谱 Knowledge Graph
3个数据集
train set 训练集
validation set 验证集
text set 测试集
# 人工智能 & 机器学习 & 深度学习 三者的关系
人工智能:(Artificial Intelligence) 指人类制造出的机器表现出智能的人工智能是一个非常大的范围,长远目标是让机器实现类人智能
机器学习:(Machine Learning)是指通过数据训练出完成一定功能的模型,是实现人工智能的手段之一,也是目前最主流的方法
深度学习(Deep Learning):机器学习的分支,主要适用于神经网络。在语音,图像等领域取得了很好的效果,但应用范围暂且有限