Ai趣味课堂笔记 -- 第一季 人工智能基础知识

 

 

  

 

 

强人工智能  Strong AI  OR   Artificial General Intelligence, AGI

 

 

 

弱人工智能  Weak AI

 

 

 

计算机视觉 Computer Vision

图像分类  Image Classification

物体检测  Object Detection

语义分割  Semantic Segmentation

视频分析  Video Analysis

 

 

 

语音识别   Speech Recognition

声纹识别  Voiceprint Recognition

语音合成  Speech Synthesis

 

 

 

自然语言处理  NLP   Natural Language Processing  

机器翻译  Machine Translation

阅读理解  Reading Comprehension

自动摘要  Automatic summarization

文本分类  Text Categorization

中文分词 Chinese words segmentation

 

 

 

 

推荐系统    Resys, Recommender System

 

 

 

机器学习  ML  Machine Learning  

 

 

ELIZA:

 1964年前后诞生的第一个对话程序.它的原理就是从提问者的语言中提取关键字进行反馈，一旦提问者有所怀疑，它就会采取比较宽泛的回答，如，怎么说，这种技巧被称为“模板配对”，这也是Eliza唯一的功能

 

MGONZ:

1989年诞生的MGonz则是另一个对话模式“古怪谈话”.它在找不到明显线索进行回应时就会用骂人的套话进行回复提问者，这样就可以激怒提问者，而且吵架是无背景的谈话。

 

 

 

知识图谱  Knowledge Graph

 

 3个数据集

train set    训练集

validation set  验证集

text set  测试集

 

 

 

 

 

 

 # 人工智能 & 机器学习 & 深度学习 三者的关系

人工智能：(Artificial Intelligence) 指人类制造出的机器表现出智能的人工智能是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现类人智能

机器学习：(Machine Learning)是指通过数据训练出完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的方法

深度学习（Deep Learning）：机器学习的分支，主要适用于神经网络。在语音，图像等领域取得了很好的效果，但应用范围暂且有限