【发展方向的选择】《计算机之路与绝望的人生》

《计算机之路与绝望的人生》

1、我曾想要不要以「软件工程、大数据、计算机应用技术」作为发展方向。比如按照用户需求开发一个网站、开发一个软件，等等。但是我想了想，应用层的东西会随着计算机行业巨头公司的技术规则变化而变化，很不稳定，得不断学习新出现的东西。这倒没什么，重点在于应用层是技术含量最低、能力要求最低的发展方向。我有些自命不凡，而且我的余生还很长，搞这种最低能的东西未免有些太屈才并且太浪费生命了。但是它符合了当前市场的需求，是最赚钱的发展方向；但是它又难度小、门槛低，人人都能掌握，所以市场竞争也很强，也可能赚不到多少钱。

2、我曾想要不要以「网络工程、信息安全、网络空间安全、网络攻防」作为发展方向。比如进行渗透测试、黑客，等等。但是我想了想，网络的本质就是一大堆的协议。那个东西没啥好研究的，用到的时候拿技术文档看一下就行。至于黑客攻防层面，它的技术前提是网络空间存在漏洞才能有用武之地。计算机科学技术的发展会不断修补漏洞，网络空间会越来越健壮，这个发展方向的路会越来越窄。而且电子信息工程、通信类专业的人在这类方向上更厉害，会被他们抢饭碗。

3、我曾想要不要以「操作系统」作为发展方向。比如独立开发出一个完整、全面、极高质量的操作系统。但是我想了想，一方面，操作系统涉及底层硬件。面对不同的计算机体系结构、繁杂变化发展着的硬件类型等等，会很难弄全硬件技术文档，而且学习难度也比较大。这个时候还不如去学嵌入式，好便于更加专业地把握硬件。另一方面，操作系统发展得太繁杂了。例如：Symbian；Java OS；Unix—>Linux—>Windows、Android，等等。整个发展历程当中出现了太多分支、太多版本和太多技术。有些已经年代太久远，很难弄到源代码、文献资料，等，进行学习了。另一方面，有些操作系统还不开源，压根就弄不到源代码，只能靠瞎猜、摸索，根本没法高效学习。

4、我曾想要不要以「嵌入式、嵌入式系统」作为发展方向。比如进行硬件裁剪开发、驱动开发、底层开发，等等。但是我想了想，嵌入式涉及底层硬件。面对不同的计算机体系结构、繁杂变化发展着的硬件类型等等，会很难弄全硬件技术文档。由于它可以批量复制性地生产，市场需求量小，进而导致这个方向是一个“高难度、高门槛、高能力、累死人，但却工资低”的发展方向。

5、我曾想要不要以「算法、机器学习、人工智能」作为发展方向。很显然，这个方向其实就是“数学在计算机科学中的应用”。它的知识内容很稳定，不会经常变来变去的，不会出现学了以后很快就被淘汰，白学了，的情况。而且它是一个“高难度、高门槛、高能力、累死人，但也工资高”的发展方向。但是，数学专业的人在这类方向上更厉害，会被他们抢饭碗。

➤终于，经过深思熟虑，我决定走「算法、机器学习、人工智能」这一发展方向。但是学习《算法》，需要学习一些语言，掌握一门面相过程语言和一门面相对象语言最为合适。为了让算法跑得更快，还要学习《编译原理》。针对特定的编译器还有特定的编译原理，以C语言为例，常见的有：《GNU GCC编译器编译原理》、《LLVM Clang编译器编译原理》，等等。然后还要学习《数据结构》。学习《数据结构》需要《离散数学》基础，因此我还要先学习《离散数学》。学习《离散数学》又需要《高等数学》基础，因此我还要先学习《高等数学》。对于机器学习、人工智能，还要学习《概率论与数理统计》。而且，如果还能够掌握《高等代数》、《线性代数》、《数学分析》，那就更好了！

●这样算下来，我至少需要学习如下知识模块：

　　《高等数学》—>《离散数学》—>《一门面相过程语言》—>《一门面相对象语言》—>《GNU GCC编译器编译原理》—>《LLVM Clang编译器编译原理》—>《数据结构》—>《算法》—>《概率论与数理统计》—>《高等代数》—>《线性代数》—>《数学分析》。

●然而此时，学完这些，我已两鬓斑白，暮年花甲，快要死了。