制造业中非结构化文档的自动解析和输入

有关更多详细信息，可以参考有关非结构化文档解析的原始文章。

在制造业中，处理大量文档（尤其是非结构化文档）是一项常见的挑战。这些文档通常采用 Word 或 PDF 等格式，包含各种产品类别和参数。手动提取这些信息并将其组织成 Excel 等结构化格式可能非常耗时且容易出错。智能文档处理(IDP) 解决方案可以在此发挥作用，显著提高效率和准确性。

 

当前制造业面临的挑战

制造商经常要处理大量非结构化文档。例如，智能电表制造商在招标过程中可能会收到大量技术投标文件。这些文件通常为 Word 或 PDF 格式，包含各种产品规格和参数。提取特定参数并将其编译成技术规格表通常需要手动操作，这不仅劳动强度大，而且容易出错。

由于产品规格多样，参数数据分散在各个表格中，利用人工智能（AI）准确提取和匹配相关数据可以节省大量时间和精力。这种自动化方法可以高效地生成技术规格表。

 

智能文档解决方案

AI文档解析：

非结构化文档中，约70%的关键信息为表格数据，其余30%则分散在段落文本中。表格数据虽然比较规范，但字段和列名的顺序可能会有所不同。结构化参数文档基于固定模板，但有多个版本，主要区别在于列名。

针对这些文档，我们的开发团队首先对导入的Word和PDF文件进行排版分析，ComIDP的智能文档解析技术支持超过24种数据标签，可以对文本、表格、图片、页眉、页脚、目录、公式、代码等进行高精度解析，确保解析后的数据与原文档保持一致。

ComIDP根据单据类型和客户要求，解析单据中的文字和表格，并解析需要填写的Excel参数模板，遍历列表数据，提取每行的参数信息，为后续的数据录入奠定基础。

 

智能文档识别与提取：

ComIDP 在智能文档解析的基础上，采用先进的AI OCR技术，准确识别并提取技术文档中段落形式的文本信息。

此外，我们专有的表格识别技术可以高效处理各种复杂表格，包括无边框、合并单元格等，ComIDP智能表格提取在转换为结构化Excel或JSON格式时准确率可达85%以上，确保文档内容的高精度提取和结构化转换，满足客户数据质量和效率要求。

我们通过融合智能识别、解析、提取等技术，打造了一套高效、自动化的文档处理流程，大幅提升了运营效率，助力制造企业实现更高效、更智能的运营。