10 2019 档案
摘要：一维搜索 [TOC] 一维最优化 一般迭代算法 1. 初始点 $x^0$ 2. 按照某种规则 $A$ 产生下一个迭代点 $x^{k+1}=A(x^k)$ 3. 点列 ${x^k}$ 收敛于最优解 $x^ $ 下降迭代算法 1. 初始点 $x^0$ 2. 按照某种规则 $A$ 产生下一个迭代点 $x^
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摘要：概述 [TOC] 大纲 1. 无损编码 1. Huffman 编码 2. 算术编码 3. 字典编码 2. 有损编码 1. 标量量化 2. 向量量化 3. 预测编码 4. 变换编码、JPEG 5. 子带编码 6. 小波编码、JPEG2000 7. 分析 综合编码 3. 音视频编码 1. 音频编码 2.
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摘要：线性规划 [TOC] 线性规划的标准型 线性规划模型 ( LP ) 1. 一组决策变量 2. 一个线性目标函数 3. 一组线性约束条件 一般形式： $$ \min (\max ) \sum_{i=1}^{n} c_{i} x_{i} \\ s.t.\left\{\begin{array}{c}{a_
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摘要：神经网络和深度学习 [TOC] 深度学习概论 什么是神经网络 神经网络是一个受大脑工作方式启发而得的有效学习算法 单一神经网络： 给定一维数据，如房屋面积，创建一个 $ReLU$ (线性整流函数)函数，映射出房屋价格。 多元神经网络： 多维数据预测结果，自动生成隐藏单元，只需给定输入输出数据集让模型
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摘要：傅里叶分析 [TOC] 前言 ：傅里叶分析研究如何将一个函数或信号表达为基本波形的叠加。主要研究分支包括傅里叶级数和傅里叶变换。 "参考：傅里叶分析之掐死教程（完整版）更新于2014.06.06" 频域、时域 与 正弦波 频域类比音符，时域类比乐曲，音符是静止永恒的，乐曲是时间相关的且基于音符的。
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摘要：高效阅读文献的技巧 整理自 University of Minnesota 化学学院Prof. Carr的视频 视频地址：[How to Read a Paper Efficiently (By Prof. Pete Carr)]: https://www.youtube.com/watch?v=I
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摘要：统计学习 [TOC] 前言 ：机器学习比较重要的几部分：线性模型、统计学习、深度学习，线性部分包括SVM、压缩感知、稀疏编码，都是控制整个模型的稀疏性去做线性函数，偏 Discriminative 判别模型；统计学习主要通过统计方法对数据建模找到极大似然，偏 Generative 生成方法；深度学习
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摘要：核方法 [TOC] 拉格朗日乘子法 "参考：【整理】深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件" "参考：拉格朗日乘子法和KKT条件" 在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法和KKT条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，有不等约束时使用KKT条件。
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