09 2019 档案

摘要：线性模型 [TOC] 最小二乘法(LMS) 数理推导 给定数据 $D={(x^{(1)},y^{(1)}),(x^{(2)},y^{(2)}),...,(x^{(N)},y^{(N)})}$ ，$h_{\theta}(x)=\theta^T x=\theta_0x_0+\theta_1x_1+... 阅读全文

摘要：Python的re模块 前言 学习《集体智慧编程》的过程中，在第三章遇到处理 RSS 订阅源并将 HTML 标记剥离提取文字的函数，用到了 re 模块，对照 python3.7 关于 re 的官方文档看一下，具体的学习还要看一下《精通正则表达式》。 正则表达式语法 1. 正则表达式可以拼接：若 A、 阅读全文

摘要：预备知识 [TOC] 课程内容 1. 预备知识 2. 线性规划 3. 一维搜索方法 4. 无约束最优化方法 5. 约束最优化方法 6. 工程应用优化 预备知识 1. 最优化问题 2. 多元函数的Taylor公式 3. 多元函数极值问题 4. 凸集、凸函数和凸优化 5. 算法相关概念 6. 算法概述 阅读全文

摘要：朴素贝叶斯(分类) [TOC] $$ P(C|F)=\frac{P(F|C)P(C)}{\sum_iF_i}=\frac{\prod_iP(F_i|C)P(C)}{\sum_iF_i} $$ $C$: Class, 类别 $F$: Feature，特征 $P(C)$: 先验概率 $P(F|C)$：似 阅读全文

摘要：一. 什么是机器学习 都是为了拟合输入与输出之间的关系 Model Learning <==> Model Learning ：给定数据，选择合适的数学模型，解释数据的道理 在假设空间找到最好的假设来解释数据，用模型来预测分类 “All models are wrong, but some are 阅读全文