BenchmarkDotNet-缩短测试时间

一般来说多运行时多方法的基准测试会消耗很长时间, 但是在测试结果波动较大的时候会追加测试直到稳定, 这可能会阻塞整个测试流程

运行过程中能看到类似如下的日志记录

OverheadJitting  1: 1 op, 177900.00 ns, 177.9000 us/op
WorkloadJitting  1: 1 op, 163400.00 ns, 163.4000 us/op

OverheadJitting  2: 16 op, 143000.00 ns, 8.9375 us/op
WorkloadJitting  2: 16 op, 171800.00 ns, 10.7375 us/op

WorkloadPilot    1: 16 op, 3500.00 ns, 218.7500 ns/op
......
WorkloadPilot   22: 33554432 op, 919606300.00 ns, 27.4064 ns/op

OverheadWarmup   1: 33554432 op, 55109300.00 ns, 1.6424 ns/op
......
OverheadWarmup  10: 33554432 op, 42691100.00 ns, 1.2723 ns/op

OverheadActual   1: 33554432 op, 41977500.00 ns, 1.2510 ns/op
......
OverheadActual  15: 33554432 op, 41082900.00 ns, 1.2244 ns/op

WorkloadWarmup   1: 33554432 op, 920830600.00 ns, 27.4429 ns/op
......
WorkloadWarmup   7: 33554432 op, 929946600.00 ns, 27.7146 ns/op

// BeforeActualRun
WorkloadActual   1: 33554432 op, 922586700.00 ns, 27.4952 ns/op
......
WorkloadActual  15: 33554432 op, 919259900.00 ns, 27.3961 ns/op

// AfterActualRun
WorkloadResult   1: 33554432 op, 882615000.00 ns, 26.3040 ns/op
......
WorkloadResult  15: 33554432 op, 879288200.00 ns, 26.2048 ns/op

我们可以通过设置 SimpleJob 的参数添加新的特性减少我们等待的时间

  • 每两次测试之间会有个等待时间, 默认值是0.5s, 使用[IterationTime]可以设置这个时间
  • 在正式开始之前会先进行 warmup, 设置 warmupCount 可以限制次数
  • 正式开始测试的轮次是不固定的, 但是可以使用 iterationCount 参数固定

所以通过以上三点可以将代码修改为下面这样

[IterationTime(200)]
[SimpleJob(RuntimeMoniker.Net70, warmupCount: 5, iterationCount: 10)]
[SimpleJob(RuntimeMoniker.Net60, warmupCount: 5, iterationCount: 10, baseline: true)]
public class Test
{
    public int Count = 100;
    [Benchmark(Baseline = true)]
    public void TestEmpty()
    {
        for (var i = 0; i < Count; i++)
            string.IsNullOrEmpty("");
    }
    [Benchmark]
    public void TestWhiteSpace()
    {
        for (var i = 0; i < Count; i++)
            string.IsNullOrWhiteSpace("");
    }
}

修改完成之后的执行时间约为24s

而在之前需要大约1m45s

缩短测试时间只能快速得到一个大致的结果, 但是并不严谨, 所以只建议在一些不需要非常准确的数据时使用, 比如只需要粗略评估大致优劣的时候

posted @ 2023-10-09 17:26  崩坏的领航员  阅读(40)  评论(0编辑  收藏  举报