数据结构定义:
给定一个 N 叉树,找到其最大深度。
最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。
N 叉树输入按层序遍历序列化表示,每组子节点由空值分隔(请参见示例)。
示例 1:
1
/ | \
3 2 4
/ \
5 6
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:3
/*
Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
递归方式:
class Solution {
public int maxDepth(Node root) {
if(root == null){
return 0;
}
int[] depthes = new int[root.children.size()];
for(int i = 0;i< root.children.size(); ++i){
depthes[i] = maxDepth(root.children.get(i));
}
return depthes.length > 0 ? Arrays.stream(depthes).max().getAsInt() + 1 : 1;
}
}
递归的简洁方式:
class Solution {
public int maxDepth(Node root) {
if(root == null){
return 0;
}
int depth = 1;
for(Node children :root.children){
depth = Math.max(depth,maxDepth(children) + 1);
}
return depth;
}
}
迭代遍历:
class Solution {
public int maxDepth(Node root) {
Queue<Pair<Node,Integer>> stack = new LinkedList<>();
if(root != null){
stack.offer(new Pair(root,1));
}
int max = 0;
while(!stack.isEmpty()){
Pair<Node,Integer> node = stack.poll();
int value = node.getValue();
root = node.getKey();
if(root != null){
max = Math.max(max,value);
for(Node temp : root.children){
stack.offer(new Pair(temp,value + 1));
}
}
}
return max;
}
}